Мэдрэгчийг нэгтгэх:

Ангилах машинуудын гол цөм нь янз бүрийн технологиудыг багтаасан нарийн төвөгтэй мэдрэгчүүд байдаг.Харааны мэдээллийг авдаг оптик мэдрэгчээс эхлээд дэвшилтэт спектроскопи, дүрслэх арга техник хүртэл эдгээр мэдрэгч нь машинаар дамжиж буй зүйл бүрийн иж бүрэн мэдээллийг өгдөг.

 

Мэдээлэл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх:

Мэдрэгч нь хэмжээ, хэлбэр, өнгө, жин, найрлага зэрэг олон тооны өгөгдлийг цуглуулдаг.Энэхүү мэдээлэл нь нарийн төвөгтэй алгоритмаар нарийн шинжилгээ хийдэг.Эдгээр алгоритмууд нь өгөгдлийг хурдан бөгөөд үнэн зөв тайлбарлаж, тухайн зүйлийн ангилалтай холбоотой шийдвэр гаргадаг.

 

Шийдвэр гаргах алгоритмууд:

Ангилах машинуудын үр ашиг нь шийдвэр гаргах үйл явцыг удирддаг алгоритмаас ихээхэн хамаардаг.Эдгээр алгоритмууд нь хэв маягийг таньж, урьдчилан тодорхойлсон шалгуурын дагуу секундын дотор шийдвэр гаргахаар програмчлагдсан байдаг.Дахин ашиглах боломжтой зүйлсийг ялгах эсвэл илгээмжийг ангилах эсэхээс үл хамааран алгоритмууд нь нарийн ангиллыг баталгаажуулдаг.

 

Механик бүрэлдэхүүн хэсгүүд:

Өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийсний дараа машин нь ангилах процессыг идэвхжүүлэхийн тулд тусгай механик бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг идэвхжүүлдэг.Пневматик хавхлага, дамжуургын дамжуулагч эсвэл робот гар зэрэг эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь эд зүйлсийг тусгайлсан зам руугаа гайхалтай нарийвчлалтайгаар хурдан чиглүүлдэг.

 

Аж үйлдвэрийн хэрэглээ:

Ангилах машинуудын олон талт байдал нь янз бүрийн салбарт хэрэглэгдэх боломжтой.Дахин боловсруулах байгууламжид тэд дахин үр ашигтай ашиглах зорилгоор материалыг тусгаарладаг.Логистикийн хувьд эдгээр машинууд нь багцын ангиллыг хурдасгаж, нийлүүлэлтийн сүлжээг оновчтой болгодог.Нэмж дурдахад, хөдөө аж ахуйн нөхцөлд тэд бүтээгдэхүүнээ ангилж, чанарын хувьд жигд байдлыг хангадаг.

 

Ахиц дэвшил ба ирээдүйн чиг хандлага:

Машины сургалтын болон хиймэл оюун ухааны тасралтгүй дэвшил нь ангилах машинуудын хувьслыг өдөөж байна.Нарийвчлал сайжрах, дамжуулах чадвар нэмэгдэж, олон төрлийн зүйлсийг зохицуулах чадвар нь ирээдүйн хөгжлийн замналыг илтгэнэ.Роботехник болон хиймэл оюун ухааныг нэгтгэх нь илүү үр дүнтэй байх болно.

 

Ангилах машинууд нь технологи, инженерийн ур чадварыг хослуулж, янз бүрийн салбар дахь үйл ажиллагааг оновчтой болгодог.Мэдрэгчийг нэгтгэхээс эхлээд нарийн механик үйлдлүүд хүртэлх нарийн төвөгтэй механизмууд нь орчин үеийн үйлдвэрлэлийн үйл явцад зайлшгүй чухал үүргийг онцолж байна.Дэвшилтүүд үргэлжлэхийн хэрээр эдгээр машинууд ангилах чадварт хувьсгал хийж, салбар даяар үр ашиг, бүтээмжийг нэмэгдүүлэх болно.