GrainTech Bangladesh 2023 je platformou pro účastníky, aby měli hlubší kontakt s produkty a technologiemi souvisejícími s výrobou, skladováním, distribucí, přepravou a zpracováním potravinářských obilovin a dalších potravin.Výstavní série GrainTech je osvědčenou platformou pro snížení technologické mezery mezi zpracovatelským a dodavatelským řetězcem, další přidanou hodnotu k dosažení exportních cílů v segmentech, jako je rýže, pšenice, luštěniny, olejnatá semena a koření, mlékárenské výrobky a související sektory.

Od 2. do 4. února společnost Techik přiveze technologie a řešení barevných třídičů na 11. ročník GrainTech Bangladesh, což je určitý rozsah výstavy zařízení na zpracování potravin v Bangladéši a dokonce i v jižní Asii v Darka v Bangladéši.Výstava představí zařízení od třídění, přepravy, skladování surovin jako je pšenice, rýže, obilí, mouka, luštěniny, olej, koření, kukuřice atd., až po mletí, mletí, zpracování a balení.Každoročně existují přední dodavatelé moučných strojů, potravinářských pomocných zařízení a technických řešení.Na výstavišti jsou čtyři pavilony, z toho jeden pro zařízení na zpracování obilí.

S aplikací technologií multispektrálního, multienergetického spektra a multisenzorové technologie se Techik zaměřuje na spektrální online detekční technologii a výzkum a vývoj produktů.

Vybavený plnobarevným snímačem s vysokým rozlišením 5400 pixelů, LED s vysokým jasem
zdroj studeného světla, vysokofrekvenční solenoidový ventil, stejně jako volitelný inteligentní systém sběru prachu, třídiče barev Techik jsou široce používány v průmyslových odvětvích, jako je obilí, rýže, oves, pšenice, fazole, ořechy, zelenina, ovoce atd. s nejlepšími a nejekonomičtějšími řešeními třídění.

Třídič barev rýže Techik odděluje zrna rýže podle barevných rozdílů v surové rýži. Pomocí 5400 pixelového plnobarevného senzoru, rozpoznávání s vysokým rozlišením a snížení jemných barevných rozdílů materiálu dokáže efektivně třídit různé barvy rýže, jako je celá křídová , jádrová křída, křída, mléčně křídová, nažloutlá, zadní linie rýže, černá šedá atd. Pomocí nastavení algoritmu je možné rozlišit částice velikosti, tvaru a dokonce i různých fyzikálních vlastností. Na druhou stranu běžné zhoubné nečistoty mohou třídit např.: sklo, plast, keramika, stahovací páska, kov, hmyz, kámen, myší trus, vysoušedlo, nitě, vločky, heterogenní obilí, semenný kámen, sláma, slupky obilí, semena trávy, drcená vědra, rýže, atd.