GrainTech Bangladesh 2023 on platvorm, kus osalejad saavad sügavamalt suhelda toodete ja tehnoloogiatega, mis on seotud teravilja ja muude toiduainete tootmise, ladustamise, turustamise, transpordi ja töötlemisega.GrainTechi näitusesari on olnud tõestatud platvorm, mis vähendab tehnoloogilist lõhet töötlemise ja tarneahela vahel, lisab väärtust ekspordieesmärkide saavutamiseks sellistes segmentides nagu riis, nisu, kaunviljad, õliseemned ja vürtsid, piimandus ja nendega seotud sektorid.

2.-4. veebruarini toob Techik värvisorteerimistehnoloogiaid ja -lahendusi, et osaleda 11. GrainTech Bangladeshis, teatud ulatusega toiduainete töötlemise seadmete näitusel Bangladeshis ja isegi Lõuna-Aasias Darkas, Bangladeshis.Näitusel esitletakse varustust alates tooraine nagu nisu, riis, teravili, jahu, kaunviljad, õli, vürtsid, mais jne sorteerimisest, transportimisest, ladustamisest kuni jahvatamise, jahvatamise, töötlemise ja pakkimiseni.Igal aastal on juhtivad jahumasinate, toiduainete töötlemise abiseadmete ja tehniliste lahenduste tarnijad.Näituseplatsil on neli paviljoni, sealhulgas üks paviljon teravilja töötlemise seadmete jaoks.

Mitme spektri, mitme energia spektri ja mitme anduri tehnoloogiate tehnoloogiate rakendamisel keskendub Techik spektraalsele võrgutuvastustehnoloogiale ning toodete uurimisele ja arendamisele.

Varustatud kõrglahutusega 5400 pikslise täisvärvisensoriga, suure eredusega LED
külm valgusallikas, kõrgsageduslik solenoidventiil, samuti valikuline nutikas tolmukogumissüsteem, Techik värvisortereid kasutatakse laialdaselt sellistes tööstusharudes nagu terad, riis, kaer, nisu, oad, pähklid, köögiviljad, puuviljad jne, pakkudes klientidele parimate ja säästlikumate sorteerimislahendustega.

Techik riisi värvisorteerija eraldab riisiterad vastavalt toorriisi värvierinevusele. Kasutades 5400 pikslilist täisvärviandurit, kõrge eraldusvõimega tuvastamist ja materjali peent värvierinevuste vähendamist, saab see tõhusalt sortida riisi erinevaid värve, näiteks tervet kriidivärvi. , südamik kriitjas, kriitjas, piimjas kriitjas, kollakas, tagajoon riis, must hall jne. Algoritmi seadistusega on võimalik eristada osakesi suuruse, kuju ja isegi erinevate füüsikaliste omadustega. Teisalt võivad tavalised pahaloomulised lisandid sorteerida näiteks: klaas, plast, keraamika, kaabliside, metall, putukas, kivi, hiire väljaheited, kuivatusaine, niit, helbed, heterogeensed terakesed, seemnekivi, põhk, viljakest, muruseemned, purustatud ämbrid, paddy, jne.