Գունավոր տեսակավորման մեքենան, որը սովորաբար հայտնի է որպես գունային տեսակավորող, ավտոմատացված սարք է, որը լայնորեն օգտագործվում է տարբեր ոլորտներում առարկաները կամ նյութերը դասակարգելու համար՝ հիմնվելով դրանց գույնի և այլ օպտիկական հատկությունների վրա:Այս մեքենաների հիմնական նպատակն է ապահովել որակի հսկողություն, հետևողականություն և ճշգրտություն արդյունաբերական գործընթացներում, ինչպիսիք են հացահատիկի, սերմերի, մրգերի, բանջարեղենի, սուրճի հատիկների, պլաստմասսաների և հանքանյութերի տեսակավորումը:
Գունավոր տեսակավորման մեքենայի հիմնական բաղադրիչները սովորաբար ներառում են սնուցման համակարգ, լուսավորության աղբյուր, սենսորներ կամ տեսախցիկներ, պատկերների մշակման ծրագրակազմ և տեսակավորման մեխանիզմ:Գործընթացը սկսվում է սնուցման համակարգից, որը միատեսակ բաշխում է տեսակավորվող առարկաները կամ նյութերը՝ ապահովելով շարունակական և հավասարաչափ հոսք։Երբ օբյեկտներն անցնում են մեքենայի միջով, նրանք շարժվում են ուժեղ լուսավորության աղբյուրի տակ, ինչը կարևոր է դրանց գույնի և օպտիկական հատկությունների հստակ տեսանելիության համար:
Բարձր արագությամբ տեսախցիկները կամ օպտիկական սենսորները, ինտեգրված մեքենայի մեջ, լուսանկարում են օբյեկտների պատկերները, երբ դրանք անցնում են լուսավորված տարածքով:Այս տեսախցիկները և սենսորները զգայուն են տարբեր գույների և օպտիկական բնութագրերի նկատմամբ:Նկարված պատկերներն այնուհետև մշակվում են պատկերների մշակման առաջադեմ ծրագրաշարի միջոցով:Այս ծրագիրը ծրագրված է վերլուծելու օբյեկտների գույները և այլ օպտիկական հատկությունները, արագ տեսակավորման որոշումներ կայացնելով՝ հիմնվելով նախապես սահմանված չափանիշների վրա:
Տեսակավորման մեխանիզմը, որը պատասխանատու է առարկաները տարբեր կատեգորիաների ֆիզիկապես բաժանելու համար, տեղեկացվում է մեքենայի տեսակավորման որոշման մասին:Այս մեխանիզմը կարող է իրականացվել տարբեր միջոցներով, ընդ որում, օդի արտանետիչները և մեխանիկական խողովակները սովորական տարբերակներ են:Օդային արտանետիչները արձակում են օդի պոռթկումներ՝ իրերը համապատասխան կատեգորիա շեղելու համար, մինչդեռ մեխանիկական խողովակները օգտագործում են ֆիզիկական խոչընդոտներ՝ իրերը համապատասխանաբար ուղղորդելու համար:Կախված մեքենայի դիզայնից և նպատակից՝ այն կարող է իրերը դասակարգել մի քանի կատեգորիաների կամ պարզապես դրանք բաժանել «ընդունված» և «մերժված» հոսքերի:
Գունավոր տեսակավորման մեքենաների հիմնական առավելություններից մեկը դրանց հարմարեցման բարձր աստիճանն է:Այս մեքենաները կարող են կազմաձևվել, որպեսզի տեսակավորեն առարկաները՝ հիմնվելով գույնից դուրս տարբեր բնութագրերի վրա:Ձևի ճանաչումը նման հնարավորություններից մեկն է, որը կարող է ներդրվել, ինչը թույլ է տալիս ճշգրիտ տեսակավորում կատարել ձևի վրա:Ավելին, մեքենաները կարող են վերապատրաստվել՝ բացահայտելու նյութերի նուրբ թերությունները կամ անկանոնությունները՝ ապահովելով որակի առաջադեմ վերահսկողություն:Նրանք կարող են նաև տեսակավորել չափանիշների հիման վրա, ինչպիսիք են չափը և արտադրանքի ընդհանուր որակը:
Գունավոր տեսակավորման մեքենաներում AI (Արհեստական ինտելեկտ) տեխնոլոգիայի ինտեգրումը հեղաշրջում է կատարել տեսակավորման գործընթացում:AI-ն թույլ է տալիս այս մեքենաներին դուրս գալ գույնի վրա հիմնված տեսակավորումից և ներկայացնում է պատկերների ճանաչման և սովորելու առաջադեմ հնարավորություններ:AI ալգորիթմները թույլ են տալիս մեքենաներին ճանաչել բարդ ձևերն ու նախշերը, բացահայտել նուրբ թերությունները և ավելի բարդ տեսակավորման որոշումներ կայացնել:Նրանք շարունակաբար հարմարվում և դասեր են քաղում տեսակավորման գործընթացից՝ ժամանակի ընթացքում բարելավելով ճշգրտությունը:Արդյունքը ավտոմատացման և ճշգրտության մակարդակ է, որը մեծապես բարձրացնում է արդյունավետությունը, նվազեցնում է ձեռքի աշխատանքին կախվածությունը և բարելավում է տեսակավորված նյութի ընդհանուր որակը:Գունավոր տեսակավորման մեքենաների և AI տեխնոլոգիաների համադրությունը ներկայացնում է արդյունավետության և ճշգրտության նոր դարաշրջան արդյունաբերական տեսակավորման գործընթացներում՝ սպասարկելով կիրառությունների լայն շրջանակ տարբեր ոլորտներում:
Հրապարակման ժամանակը՝ հոկտ-30-2023