骨片用デュアルエネルギーX線装置
Techik® — 安全で質の高い生活を実現します
骨片用デュアルエネルギーX線装置
Techikの骨片用デュアルエネルギーX線装置は、ホログラフィックデュアルエネルギーインテリジェントアルゴリズム、仮想3次元イメージング、非破壊食肉品質検出という3つのコア技術を統合し、食肉中の残留骨検出のジレンマを打破し、低密度異物、不均一な食肉品質、検査対象製品の重複、および大きな「製品効果」の高精度検出を実現します。
高度な保護と衛生設計、およびIP66防水プロセス設計を採用したTechikデュアルエネルギーX線骨片検査装置は、わずか5分で汚れを簡単かつ完全に除去し、食肉加工企業がより高い精度、顧客クレーム率の低下、現代的な工場レイアウトの効率向上を実現するのに役立ちます。この装置は、鶏肉、鴨肉、ガチョウ肉、豚肉、牛肉、羊肉などに適しています。
特徴
パラメータ
| モデル | TXR-CB2-4010 |
| X線管 | 800W |
| 最大検出幅 | 400mm |
| 最大検出高さ | 100mm |
| 最高の検出精度 （空のマシン状態） | ステンレス鋼球 φ0.3mm、ステンレス鋼線 φ0.2×2mm ガラス球 φ1.0mm、セラミック球 φ1.0mm |
| コンベア速度 | 10～40m/分 |
| 職場環境 | 温度：-10～40℃、湿度：30～90％、結露なきこと |
| X線漏洩 | ＜ 1μSv/h（CE規格） |
| 冷却システム | 産業用空調設備 |
| アラーム | 音と光による警報、警報停止 |
| 電源 | AC220V、2KVA、50/60Hz |
| 空気源（購入者準備） | 0.8MPa |
| 保護レベル | IP66（伝送部） |
| 本体材質 | SUS 304 |
| 表面的な取引 | マット仕上げ／サンドブラスト加工 |
| OS | Windows 7 |
| 拒否者 | チェーンベルトフラップリジェクター |
| X線防護 | 保護カバー |
アプリケーション
チキン
アヒル
子羊
牛肉
豚肉
その他の選択肢
魚の骨のX線検査システム
TDIカメラ、高解像度、小さな魚の骨も鮮明に表示可能。外部HDスクリーン、魚の骨の高精度識別。
バルク製品用X線検査システム
TDIデュアルエネルギー高速高精細検出器とインテリジェントな深層学習技術を搭載し、形状と材質の二重認識を実現できます。
デュアルエネルギーX線検査システム
石、土塊、カタツムリの殻、ゴムなどの小さな異物、およびアルミニウム、ガラス、PVCなどの薄いシート状の異物の検出効果を向上させます。
2008年に設立されたTechikは、オンライン食品安全検査の開発と応用を専門とする中国の先駆的な企業です。当社の幅広い製品群には以下が含まれます。X線検査システム, 金属探知機, 重量チェック装置, インテリジェントカラーソーター高度な画像検査機器も提供しています。500名を超える従業員からなる専任チームを擁し、3つの子会社と、サービスセンターおよび営業所からなる強固な国際ネットワークを構築しています。国内サービスネットワークは中国国内20都市以上をカバーしており、グローバル展開は50以上の国と地域にサービスセンターを設立し、戦略的パートナーシップを締結することで拡大しています。
Techikは創業以来、コア技術の研究開発に注力し、継続的な技術革新を通じて企業の成長を牽引してきました。新製品の開発・革新、そして既存技術の継続的な改善・最適化に、常に多大なリソースを投入しています。当社には、著名な教授陣、優秀な研究者、中国の有名大学の博士課程学生など、100名を超えるメンバーからなる強力な研究開発設計チームが在籍しています。現在までに100件以上の知的財産権を取得し、国家レベルのハイテク技術リーダー企業という栄誉ある称号を授与されています。
Techikが提供する包括的なサプライチェーン検査ソリューションは、畑から食卓まで、サプライチェーン全体にわたるあらゆるニーズに対応します。当社の専門知識は、原材料検査、加工中のインラインモニタリング、完成品の綿密な検査に及びます。検査対象製品は、農業、多様な加工食品、医薬品など、幅広い分野にわたります。さらに、Techikは顧客中心のアプローチを採用し、業界特有の課題を解決し、比類のない価値を提供する、カスタマイズされたソリューションを提供しています。当社は、異物検出、微量汚染分析、外観、形状、色、欠陥の綿密な検査などの分野で卓越した能力を発揮します。
工場見学
パッキング
私たちの目標は、Techik®で安全を確保することです。
Techik社製骨片用デュアルエネルギーX線装置に搭載されたソフトウェアは、高エネルギー画像と低エネルギー画像を自動的に比較し、階層アルゴリズムを用いて原子番号の差があるかどうかを分析することで、異なる成分の異物を検出し、破片の検出率を向上させます。
