Techik-ის ულტრამაღალი გარჩევადობის ინტელექტუალური ქამრის ვიზუალური ფერის დამხარისხებელი მრავალმხრივი გადაწყვეტაა, რომელიც შექმნილია პროდუქციის ფართო სპექტრის დასახარისხებლად, მათ შორის გაყინული ბოსტნეულის, ახალი და ჩირის, გამომშრალი შალოტისა და ნივრის, სტაფილოს, არაქისის, ჩაის ფოთლებისა და წიწაკის. ტრადიციული ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე ფერისა და ფორმის დახარისხების გარდა, ეს მოწინავე დამხარისხებელი ეფექტურად ცვლის ხელით შემოწმებას მცირე უცხოური დამაბინძურებლების, როგორიცაა ბეწვი, ბუმბული, ძაფები და მწერების ფრაგმენტები, აღმოჩენით შესანიშნავი სიზუსტით, რაც უზრუნველყოფს დახარისხების მაღალ მაჩვენებელს, მაღალ წარმადობას და ნედლეულის მინიმალურ ნარჩენებს.
დინამიური და რთული დამუშავების გარემოსთვის ოპტიმიზებული, Techik-ის ულტრამაღალი გარჩევადობის ინტელექტუალური ქამრის ვიზუალური ფერის დამხარისხებელი აკმაყოფილებს IP65 დაცვის რეიტინგს და შექმნილია მკაცრი ჰიგიენური სტანდარტების შესაბამისად, რაც მას შესაფერისს ხდის სხვადასხვა დახარისხების საჭიროებისთვის. ეს მოიცავს ახალ, გაყინულ და გაყინვით გამომშრალ ხილისა და ბოსტნეულის პროდუქტებს, ასევე საკვების მომზადების, შეწვისა და ცხობის დამუშავების ეტაპებს. მისი მულტისპექტრული აღმოჩენის შესაძლებლობები მოიცავს ფერს, ფორმას, გარეგნობას და მასალის შემადგენლობას, რაც უზრუნველყოფს ყოვლისმომცველი ხარისხის კონტროლს წარმოების ყველა ასპექტში.
ულტრამაღალი გარჩევადობის კამერით აღჭურვილი ოპტიკური დამხარისხებელი უზრუნველყოფს ისეთი პაწაწინა მინარევების ზუსტ იდენტიფიკაციას, როგორიცაა თმა და ძაფები. საკუთრების ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი და მაღალსიჩქარიანი უარყოფის სისტემა უზრუნველყოფს მაღალ სისუფთავეს, დაბალ გატანის სიჩქარეს და მნიშვნელოვან გამტარუნარიანობას.
IP65 კლასის დაცვით, ეს ფერის დამხარისხებელი ეფექტურად მუშაობს მაღალი ტენიანობისა და მტვრის გარემოში და შეუფერხებლად ეგუება სხვადასხვა დახარისხების გამოყენებას, როგორიცაა შეწვა, ცხობა და სხვა. შექმნილია მარტივი მოვლისთვის, მას აქვს სწრაფად დასაშლელი სტრუქტურა, რომელიც ამარტივებს გაწმენდას და უზრუნველყოფს წარმოების პროცესის თანმიმდევრულ სანიტარული დაცვას.
გაყინული ბოსტნეული, ხილი და ბოსტნეული, გამომშრალი შალოტი, გამომშრალი ნიორი, სტაფილო, არაქისი, ჩაის ფოთლები, წიწაკა და ა.შ.
მულტისპექტრული აღმოჩენა
მისი აღჭურვა შესაძლებელია ულტრამაღალი გარჩევადობის ხილული სინათლის, ინფრაწითელი და სხვა სპექტრული ვიზუალიზაციის სისტემებით, რომლებსაც შეუძლიათ მასალის ფერის, ფორმის, გარეგნობის, მასალის და სხვა მახასიათებლების იდენტიფიცირება. UHD ხილული სინათლის ვიზუალიზაციის სისტემის ამოცნობის არეალის სიზუსტე საშუალებას იძლევა ყველა სახის დახვეწილი დეფექტებისა და უცხო სხეულების ყოვლისმომცველი აღმოჩენის. მისი აღჭურვა შესაძლებელია კომპოზიტური ინფრაწითელი ვიზუალიზაციის სისტემით, რათა იდენტიფიცირდეს სხვადასხვა ფიზიკური მახასიათებლების მქონე ჰეტეროგენული ნაწილაკები, როგორიცაა ლითონი, პლასტმასი, მინა და სხვა უცხო სხეულები.
ინტელექტუალური ალგორითმი
Techik-ის მიერ დამოუკიდებლად შემუშავებული ხელოვნური ინტელექტის ინტელექტუალური ალგორითმი ზუსტად ამოიცნობს თითოეული პროდუქტის დახვეწილ დეფექტებს მაღალსიჩქარიან გადამცემ მასალებში, ასევე წარმოების ხაზთან შერეულ უცხო მატერიას, რითაც ადვილად ახერხებს ფერის, ფორმის, ხარისხისა და სხვა ასპექტების რთული დახარისხების ამოცანების შესრულებას.
მასიური მონაცემთა მოდელირებისა და ძლიერი ღია კოდის ტიპის მონაცემთა ჯაჭვის მხარდაჭერით, დახარისხების ეფექტიct-ის უწყვეტი ოპტიმიზაცია შესაძლებელია.
ჯიუტი დაავადების გადაჭრა
ტრადიციული დახარისხების სცენარებში, მცირე უცხო სხეულები, როგორიცაა თმა, საჭიროებენ დიდი რაოდენობით ხელით აღმოჩენას, რაც იწვევს მაღალ ფასს და არასტაბილურ ხარისხს. ამ აღჭურვილობას შეუძლია ჩაანაცვლოს მრავალჯერადი ხელით შემოწმება და დაალაგოს თმა, ბუმბული, ძაფი, მწერის სხეული და სხვა მცირე უცხო სხეულები, დახარისხების უფრო მაღალი ეფექტურობითა და სიზუსტით. მას ასევე შეუძლია თავიდან აიცილოს ხელით დახარისხებით გამოწვეული მეორადი დაბინძურება, ეფექტურად მოაგვაროს მცირე უცხო სხეულების დაავადება და შეცვალოს დახარისხების სცენა.
ინდივიდუალური გადაწყვეტილებები
ეს აღჭურვილობა შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა დაყოფილ ინდუსტრიაში, როგორიცაა თხილი, თესლის გული, ჩირი, გამომშრალი ბოსტნეული, ჩაი, ჩინური მცენარეული მედიცინა და ა.შ. პერსონალიზებული გადაწყვეტა მომზადდება გამომშრალი ხახვის, გამომშრალი ნივრის, სტაფილოს, არაქისის, ედამამეს, ბარდის, ბოსტნეულის, ჩაის, წიწაკის და სხვა მასალების კონკრეტული დახარისხების მოთხოვნების შესაბამისად.





