Serie multifuncional con IA Clasificador óptico de tolva multifuncional con IA
Clasificación óptica de alimentos y materiales reciclados mediante inteligencia artificial
El clasificador óptico multifuncional Techik AI combina imágenes multiespectrales con visión artificial de ultra alta definición para clasificar materiales por color, forma y apariencia. Además, identifica pequeñas impurezas y defectos como manchas de moho, daños causados por insectos, restos de papel, cabello, fragmentos de película y acumulaciones de polvo.
La tecnología de IA de modelos a gran escala y la iteración continua de datos permiten un reconocimiento que va más allá de las diferencias básicas de color. El sistema combina un análisis inteligente con un sistema de válvula eyectora de alta presión y baja pulsación para la separación neumática del material no deseado.
Beneficios clave
• Clasificación de alta pureza basada en diferencias de color, forma, apariencia y microimpurezas.
• Imágenes multiespectrales y visión artificial de ultra alta definición.
• Precisión de reconocimiento diseñada para mejorar mediante la iteración continua de datos.
• Estructura optimizada y un eficiente sistema neumático para la manipulación y clasificación de materiales.
• Componentes de grado industrial para una mayor resistencia a las interferencias y un funcionamiento estable en entornos complejos.
• Conectividad IoT para monitorización remota, análisis de datos, actualizaciones en línea y mantenimiento inteligente.
Capacidades de clasificación
| Necesidad de clasificación | Capacidad de reconocimiento | Ejemplos |
| Color y apariencia | Identifica diferencias y defectos visuales | Manchas de moho y daños causados por insectos |
| Forma | Admite la clasificación basada en formas. | Criterios de forma específicos del material |
| Microimpurezas | Identifica pequeñas cantidades de material no deseado en el flujo del producto. | Restos de papel, cabello, fragmentos de película y cúmulos de polvo. |
Aplicaciones
La clasificadora está diseñada para cereales, cultivos oleaginosos, té, hierbas medicinales chinas, verduras deshidratadas, frutos secos y semillas, y plásticos reciclados.
• Cereales y cultivos oleaginosos: arroz, trigo, soja y colza.
• Té: té verde y té negro.
• Hierbas medicinales chinas: astrágalo y angélica.
• Verduras deshidratadas: rábano deshidratado y otros vegetales secos.
• Frutos secos y semillas: semillas de girasol y otros productos derivados de frutos secos o semillas.
• Materiales reciclados: escamas de plástico reciclado.
Visión artificial y clasificación neumática
1. El material entra en la zona de clasificación de la tolva.
2. Las cámaras multiespectrales y de ultra alta definición capturan información del material.
3. El reconocimiento mediante IA analiza el color, la forma, la apariencia, los defectos y las microimpurezas.
4. El sistema de válvula eyectora de alta presión y baja pulsación elimina el material de rechazo identificado.
5. El material aceptado continúa en el flujo de productos calificados.
Deben definirse criterios de clasificación que se ajusten a los requisitos específicos de material y calidad. Las muestras representativas ayudan a determinar los defectos e impurezas que deben eliminarse y la configuración adecuada de la máquina.
Diseñado para la producción diaria
Reconocimiento de autoaprendizaje
La precisión del reconocimiento está diseñada para mejorar mediante la iteración continua de datos a medida que se desarrolla el proceso de clasificación de datos.
Operación industrial estable
Los componentes de grado industrial ofrecen resistencia a las interferencias y un funcionamiento estable en entornos de producción complejos. El rango de temperatura de funcionamiento indicado es de 0 a 40 °C.
Fácil manejo
Una interfaz simplificada, similar a la de un electrodoméstico, reduce la complejidad operativa y facilita la configuración y la gestión. El sistema utiliza una pantalla de 15 pulgadas.
Operación y mantenimiento inteligentes
La conectividad IoT permite la monitorización remota, el análisis de datos y las actualizaciones en línea para la optimización de procesos y el mantenimiento inteligente. La comunicación de red es 4G, con opciones de conexión inalámbrica o por cable.
Selección de modelos: TCS-DS1T a TCS-DZ5T
| Especificación | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Unidades eyectoras | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Potencia total | 1,0 kW | 1,5 kW | 2,0 kW | 2,5 kW | 3,0 kW |
| Consumo de aire | ≤ 0,8 m³/min | ≤ 1,2 m³/min | ≤ 1,8 m³/min | ≤ 2,4 m³/min | ≤ 2,8 m³/min |
| Dimensiones | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Peso de la máquina | 480 kg | 650 kg | 800 kg | 980 kg | 1200 kg |
Selección de modelos: TCS-DZ6T a TCS-DZ12T
| Especificación | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Unidades eyectoras | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Potencia total | 3,4 kW | 3,8 kW | 4,2 kW | 4,8 kW | 5,5 kW |
| Consumo de aire | ≤ 3,2 m³/min | ≤ 3,8 m³/min | ≤ 4,2 m³/min | ≤ 5,0 m³/min | ≤ 6,0 m³/min |
| Dimensiones | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Peso de la máquina | 1400 kg | 1700 kg | 1880 kg | 2200 kg | 2700 kg |
Especificaciones técnicas comunes
| Especificación | Valor |
| Presión atmosférica | 0,6–0,8 MPa |
| Mostrar | Pantalla de 15 pulgadas |
| Comunicación de red | 4G (inalámbrico/por cable) |
| Procesador | Procesador de chips a nivel de placa |
| Configuración de la cámara | 2048 × 2048 |
| Válvula solenoide | Sistema de válvula eyectora de alta presión y baja pulsación |
| Vida útil de la válvula solenoide | > 15 mil millones de ciclos |
| Vida útil de la fuente de luz | > 100.000 h |
| Material de la carrocería | Acero al carbono / acero inoxidable |
| Temperatura de funcionamiento | 0–40 °C |
| Fuente de alimentación | 220 V CA, 50/60 Hz |
* Las cifras de vida útil de la válvula solenoide y la fuente de luz se aplican a los componentes enumerados y no representan un período de garantía para la máquina completa.
Preguntas frecuentes
Entre las aplicaciones se incluyen cereales, cultivos oleaginosos, té, hierbas medicinales chinas, vegetales deshidratados, frutos secos y semillas, así como plásticos reciclados. Se deben proporcionar muestras representativas para la evaluación de la aplicación.
Sí. Entre las microimpurezas enumeradas se encuentran cabellos y fragmentos de película, junto con restos de papel y cúmulos de polvo. El rendimiento debe evaluarse utilizando muestras representativas del material y de las impurezas.
La precisión del reconocimiento está diseñada para mejorar mediante la iteración continua de datos a medida que se desarrolla el proceso de clasificación de datos.
Empiece por el material y el resultado de clasificación requerido, luego evalúe la producción necesaria, el espacio de instalación, la configuración del eyector, la potencia total, el suministro de aire comprimido y el consumo de aire. La gama incluye diez modelos.
Sí. La conectividad IoT permite la monitorización remota, el análisis de datos y las actualizaciones en línea. Confirme si la instalación se realizará mediante conexión inalámbrica o por cable.
Solicitar una evaluación de inspección
Comparta el tipo de material, muestras representativas, defectos e impurezas objetivo, rendimiento requerido y criterios de calidad del producto aceptados. Incluya el espacio de instalación, el suministro de aire comprimido, el material de la carcasa preferido y los requisitos de conectividad para que Techik pueda recomendarle el modelo y la configuración adecuados.
