Yapay Zeka Çok Fonksiyonlu Seri Yapay Zeka Çok Fonksiyonlu Oluklu Optik Ayırıcı

Kısa Açıklama:

Techik Yapay Zeka Çok Fonksiyonlu Optik Ayıklama Makinesi, tahılları, çayı, otları, kuruyemişleri, tohumları, kurutulmuş sebzeleri ve geri dönüştürülmüş plastikleri ayıklamak için çok spektrumlu görüntüleme, ultra yüksek çözünürlüklü yapay zeka görüşü ve yapay zeka büyük model teknolojisini kullanır. Küf lekeleri, böcek hasarı, kağıt artıkları, saç, film parçaları ve toz kümeleri de dahil olmak üzere renk, şekil, görünüm ve mikro kirlilik farklılıklarını tanımlar. On farklı model, farklı ejektör, güç ve hava tüketimi konfigürasyonları sunar.


Ürün Detayı

Ürün Etiketleri

Gıda ve Geri Dönüştürülmüş Malzemeler için Yapay Zeka Destekli Optik Ayırma

Techik AI Çok Fonksiyonlu Optik Ayırma Sistemi, çok spektrumlu görüntülemeyi ultra yüksek çözünürlüklü yapay zeka görüşüyle ​​birleştirerek malzemeleri renk, şekil ve görünüme göre ayırır. Ayrıca küf lekeleri, böcek hasarı, kağıt artıkları, saç, film parçaları ve toz kümeleri gibi küçük kirlilikleri ve kusurları da tespit eder.

Yapay zekâ destekli büyük ölçekli model teknolojisi ve sürekli veri yinelemesi, temel renk farklılıklarının ötesine geçen bir tanıma yeteneği geliştirir. Sistem, istenmeyen malzemelerin pnömatik olarak ayrılması için yüksek basınçlı, düşük darbeli bir ejektör valf sistemi ile akıllı analizi birleştirir.

Başlıca Faydalar

• Renk, şekil, görünüm ve mikro kirlilik farklılıklarına dayalı yüksek saflıkta ayıklama.

• Çok spektrumlu görüntüleme ve ultra yüksek çözünürlüklü yapay zeka görüşü.

• Sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmış tanıma doğruluğu.

• Malzeme taşıma ve sıralama çıktısı için sadeleştirilmiş yapı ve verimli pnömatik sistem.

• Karmaşık ortamlarda parazitlere karşı dayanıklılık ve istikrarlı çalışma için endüstriyel sınıf donanım.

• Uzaktan izleme, veri analizi, çevrimiçi güncellemeler ve akıllı bakım için IoT bağlantısı.

Sıralama Yetenekleri

Sıralama İhtiyacı Tanıma Yeteneği Örnekler
Renk ve görünüm Görsel farklılıkları ve kusurları belirler. Küf lekeleri ve böcek hasarı
Şekil Şekil tabanlı sıralamayı destekler. Malzemeye özgü şekil kriterleri
Mikro safsızlıklar Ürün akışındaki küçük, istenmeyen malzemeleri tespit eder. Kağıt artıkları, saç telleri, film parçaları ve toz kümeleri

Uygulamalar

Ayıklama makinesi tahıllar, yağlı tohumlar, çay, Çin tıbbi bitkileri, kurutulmuş sebzeler, kuruyemişler ve tohumlar ile geri dönüştürülmüş plastikler için tasarlanmıştır.

• Tahıllar ve yağlı tohumlu bitkiler: pirinç, buğday, soya fasulyesi ve kolza.

• Çay: Yeşil çay ve siyah çay.

• Çin tıbbi bitkileri: astragalus ve angelica.

• Kurutulmuş sebzeler: kurutulmuş turp ve diğer kurutulmuş sebze malzemeleri.

• Kuruyemişler ve tohumlar: ayçiçek çekirdeği ve diğer kuruyemiş veya tohum ürünleri.

• Geri dönüştürülmüş malzemeler: geri dönüştürülmüş plastik pullar.

Yapay Zeka Görüntüleme ve Pnömatik Sıralama

1. Malzeme, ayırma oluğuna girer.

2. Çok spektrumlu ve ultra yüksek çözünürlüklü kameralar, malzeme bilgilerini yakalar.

3. Yapay zeka tanıma, renk, şekil, görünüm, kusurlar ve mikro kirlilikleri analiz eder.

4. Yüksek basınçlı, düşük darbeli ejektör valf sistemi, tespit edilen atık malzemeyi uzaklaştırır.

5. Kabul edilen malzeme, nitelikli ürün akışına devam eder.

Ayırma kriterleri, belirli malzeme ve kalite gereksinimlerine göre tanımlanmalıdır. Temsili örnekler, çıkarılacak kusurları ve safsızlıkları ve uygun makine konfigürasyonunu belirlemeye yardımcı olur.

Günlük Üretim İçin Tasarlanmıştır

Kendi kendine öğrenme tanıma

Tanıma doğruluğu, sıralama verileri geliştikçe sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmıştır.

İstikrarlı endüstriyel faaliyet

Endüstriyel sınıf donanım, karmaşık üretim ortamlarında parazitlere karşı direnç ve istikrarlı çalışma sağlar. Belirtilen çalışma sıcaklığı aralığı 0–40 °C'dir.

Kolay kullanım

Basitleştirilmiş, cihaz benzeri bir arayüz, kullanım kolaylığını artırır ve kurulum ile yönetimi basitleştirir. Sistem 15 inçlik bir ekran kullanır.

Akıllı işletme ve bakım

IoT bağlantısı, süreç optimizasyonu ve akıllı bakım için uzaktan izleme, veri analizi ve çevrimiçi güncellemeleri destekler. Ağ iletişimi, kablosuz veya kablolu bağlantı seçenekleriyle 4G olarak belirtilmiştir.

Model Seçimi — TCS-DS1T - TCS-DZ5T

Özellikler TCS-DS1T TCS-DS2T TCS-DZ3T TCS-DZ4T TCS-DZ5T
Fırlatma Üniteleri 1 × 63 2 × 63 3 × 63 4 × 63 5 × 63
Toplam Güç 1,0 kW 1,5 kW 2,0 kW 2,5 kW 3,0 kW
Hava Tüketimi ≤ 0,8 m³/dak ≤ 1,2 m³/dak ≤ 1,8 m³/dak ≤ 2,4 m³/dak ≤ 2,8 m³/dak
Boyutlar 950 × 1675 × 1650 1260 × 1675 × 1650 1700 × 1700 × 2020 2000 × 1700 × 2020 2250 × 1700 × 2020
Makine Ağırlığı 480 kg 650 kg 800 kg 980 kg 1200 kg

Model Seçimi — TCS-DZ6T - TCS-DZ12T

Özellikler TCS-DZ6T TCS-DZ7T TCS-DZ8T TCS-DZ10T TCS-DZ12T
Fırlatma Üniteleri 6 × 63 7 × 63 8 × 63 10 × 63 12 × 63
Toplam Güç 3,4 kW 3,8 kW 4,2 kW 4,8 kW 5,5 kW
Hava Tüketimi ≤ 3,2 m³/dak ≤ 3,8 m³/dak ≤ 4,2 m³/dak ≤ 5,0 m³/dak ≤ 6,0 m³/dak
Boyutlar 2650 × 1700 × 2020 3000 × 1700 × 2040 3280 × 1700 × 2040 3900 × 1700 × 2040 4500 × 1700 × 2040
Makine Ağırlığı 1400 kg 1700 kg 1880 kg 2200 kg 2700 kg

Ortak Teknik Özellikler

Özellikler Değer
Hava Basıncı 0,6–0,8 MPa
Görüntülemek 15 inç ekran
Ağ İletişimi 4G (kablosuz / kablolu)
İşlemci Kart seviyesi çip işlemcisi
Kamera Yapılandırması 2048 × 2048
Solenoid Valf Yüksek basınçlı, düşük darbeli ejektör valf sistemi
Solenoid Valf Servis Ömrü > 15 milyar döngü
Işık Kaynağının Kullanım Ömrü > 100.000 saat
Gövde Malzemesi Karbon çelik / paslanmaz çelik
Çalışma Sıcaklığı 0–40 °C
Güç Kaynağı 220 V AC, 50/60 Hz

* Solenoid valf ve ışık kaynağı kullanım ömrü rakamları, listelenen bileşenler için geçerlidir ve makinenin tamamı için garanti süresini temsil etmez.

Sıkça Sorulan Sorular

Bu ayırıcı hangi malzemeleri işleyebilir?

Uygulama alanları arasında tahıllar, yağlı tohumlar, çay, Çin tıbbi bitkileri, kurutulmuş sebzeler, kuruyemişler ve tohumlar ile geri dönüştürülmüş plastikler yer almaktadır. Uygulama değerlendirmesi için temsili örnekler sunulmalıdır.

Saç tellerini ve film parçalarını tespit edebilir mi?

Evet. Saç telleri ve film parçaları, kağıt artıkları ve toz kümeleriyle birlikte listelenen mikro kirlilikler arasındadır. Performans, temsili malzeme ve kirlilik örnekleri kullanılarak değerlendirilmelidir.

Kendi kendine öğrenme işlevi ne işe yarar?

Tanıma doğruluğu, sıralama verileri geliştikçe sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmıştır.

Doğru modeli nasıl seçerim?

Öncelikle malzemeyi ve istenen ayırma sonucunu belirleyin, ardından gerekli çıktıyı, montaj alanını, ejektör konfigürasyonunu, toplam gücü, basınçlı hava beslemesini ve hava tüketimini değerlendirin. Ürün yelpazesi on model içermektedir.

Sıralama makinesi uzaktan izlemeyi destekliyor mu?

Evet. IoT bağlantısı uzaktan izleme, veri analizi ve çevrimiçi güncellemeleri destekler. Kurulum için kablosuz veya kablolu iletişim düzenlemesini onaylayın.

İnceleme Değerlendirmesi Talep Edin

Malzeme türünü, temsili örnekleri, hedef kusurları ve safsızlıkları, gerekli üretim kapasitesini ve kabul edilebilir ürün kalitesi kriterlerini paylaşın. Techik'in uygun bir model ve konfigürasyon önerebilmesi için kurulum alanını, basınçlı hava beslemesini, tercih edilen gövde malzemesini ve bağlantı gereksinimlerini de ekleyin.


  • Öncesi:
  • Sonraki:

  • Mesajınızı bize gönderin:

    Mesajınızı buraya yazın ve bize gönderin.

    Mesajınızı bize gönderin:

    Mesajınızı buraya yazın ve bize gönderin.