Techik AI Çok Fonksiyonlu Optik Ayırma Sistemi, çok spektrumlu görüntülemeyi ultra yüksek çözünürlüklü yapay zeka görüşüyle birleştirerek malzemeleri renk, şekil ve görünüme göre ayırır. Ayrıca küf lekeleri, böcek hasarı, kağıt artıkları, saç, film parçaları ve toz kümeleri gibi küçük kirlilikleri ve kusurları da tespit eder.
Yapay zekâ destekli büyük ölçekli model teknolojisi ve sürekli veri yinelemesi, temel renk farklılıklarının ötesine geçen bir tanıma yeteneği geliştirir. Sistem, istenmeyen malzemelerin pnömatik olarak ayrılması için yüksek basınçlı, düşük darbeli bir ejektör valf sistemi ile akıllı analizi birleştirir.
• Renk, şekil, görünüm ve mikro kirlilik farklılıklarına dayalı yüksek saflıkta ayıklama.
• Çok spektrumlu görüntüleme ve ultra yüksek çözünürlüklü yapay zeka görüşü.
• Sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmış tanıma doğruluğu.
• Malzeme taşıma ve sıralama çıktısı için sadeleştirilmiş yapı ve verimli pnömatik sistem.
• Karmaşık ortamlarda parazitlere karşı dayanıklılık ve istikrarlı çalışma için endüstriyel sınıf donanım.
• Uzaktan izleme, veri analizi, çevrimiçi güncellemeler ve akıllı bakım için IoT bağlantısı.
| Sıralama İhtiyacı | Tanıma Yeteneği | Örnekler |
| Renk ve görünüm | Görsel farklılıkları ve kusurları belirler. | Küf lekeleri ve böcek hasarı |
| Şekil | Şekil tabanlı sıralamayı destekler. | Malzemeye özgü şekil kriterleri |
| Mikro safsızlıklar | Ürün akışındaki küçük, istenmeyen malzemeleri tespit eder. | Kağıt artıkları, saç telleri, film parçaları ve toz kümeleri |
Ayıklama makinesi tahıllar, yağlı tohumlar, çay, Çin tıbbi bitkileri, kurutulmuş sebzeler, kuruyemişler ve tohumlar ile geri dönüştürülmüş plastikler için tasarlanmıştır.
• Tahıllar ve yağlı tohumlu bitkiler: pirinç, buğday, soya fasulyesi ve kolza.
• Çay: Yeşil çay ve siyah çay.
• Çin tıbbi bitkileri: astragalus ve angelica.
• Kurutulmuş sebzeler: kurutulmuş turp ve diğer kurutulmuş sebze malzemeleri.
• Kuruyemişler ve tohumlar: ayçiçek çekirdeği ve diğer kuruyemiş veya tohum ürünleri.
• Geri dönüştürülmüş malzemeler: geri dönüştürülmüş plastik pullar.
1. Malzeme, ayırma oluğuna girer.
2. Çok spektrumlu ve ultra yüksek çözünürlüklü kameralar, malzeme bilgilerini yakalar.
3. Yapay zeka tanıma, renk, şekil, görünüm, kusurlar ve mikro kirlilikleri analiz eder.
4. Yüksek basınçlı, düşük darbeli ejektör valf sistemi, tespit edilen atık malzemeyi uzaklaştırır.
5. Kabul edilen malzeme, nitelikli ürün akışına devam eder.
Ayırma kriterleri, belirli malzeme ve kalite gereksinimlerine göre tanımlanmalıdır. Temsili örnekler, çıkarılacak kusurları ve safsızlıkları ve uygun makine konfigürasyonunu belirlemeye yardımcı olur.
Tanıma doğruluğu, sıralama verileri geliştikçe sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmıştır.
Endüstriyel sınıf donanım, karmaşık üretim ortamlarında parazitlere karşı direnç ve istikrarlı çalışma sağlar. Belirtilen çalışma sıcaklığı aralığı 0–40 °C'dir.
Basitleştirilmiş, cihaz benzeri bir arayüz, kullanım kolaylığını artırır ve kurulum ile yönetimi basitleştirir. Sistem 15 inçlik bir ekran kullanır.
IoT bağlantısı, süreç optimizasyonu ve akıllı bakım için uzaktan izleme, veri analizi ve çevrimiçi güncellemeleri destekler. Ağ iletişimi, kablosuz veya kablolu bağlantı seçenekleriyle 4G olarak belirtilmiştir.
| Özellikler | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Fırlatma Üniteleri | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Toplam Güç | 1,0 kW | 1,5 kW | 2,0 kW | 2,5 kW | 3,0 kW |
| Hava Tüketimi | ≤ 0,8 m³/dak | ≤ 1,2 m³/dak | ≤ 1,8 m³/dak | ≤ 2,4 m³/dak | ≤ 2,8 m³/dak |
| Boyutlar | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Makine Ağırlığı | 480 kg | 650 kg | 800 kg | 980 kg | 1200 kg |
| Özellikler | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Fırlatma Üniteleri | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Toplam Güç | 3,4 kW | 3,8 kW | 4,2 kW | 4,8 kW | 5,5 kW |
| Hava Tüketimi | ≤ 3,2 m³/dak | ≤ 3,8 m³/dak | ≤ 4,2 m³/dak | ≤ 5,0 m³/dak | ≤ 6,0 m³/dak |
| Boyutlar | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Makine Ağırlığı | 1400 kg | 1700 kg | 1880 kg | 2200 kg | 2700 kg |
| Özellikler | Değer |
| Hava Basıncı | 0,6–0,8 MPa |
| Görüntülemek | 15 inç ekran |
| Ağ İletişimi | 4G (kablosuz / kablolu) |
| İşlemci | Kart seviyesi çip işlemcisi |
| Kamera Yapılandırması | 2048 × 2048 |
| Solenoid Valf | Yüksek basınçlı, düşük darbeli ejektör valf sistemi |
| Solenoid Valf Servis Ömrü | > 15 milyar döngü |
| Işık Kaynağının Kullanım Ömrü | > 100.000 saat |
| Gövde Malzemesi | Karbon çelik / paslanmaz çelik |
| Çalışma Sıcaklığı | 0–40 °C |
| Güç Kaynağı | 220 V AC, 50/60 Hz |
* Solenoid valf ve ışık kaynağı kullanım ömrü rakamları, listelenen bileşenler için geçerlidir ve makinenin tamamı için garanti süresini temsil etmez.
Uygulama alanları arasında tahıllar, yağlı tohumlar, çay, Çin tıbbi bitkileri, kurutulmuş sebzeler, kuruyemişler ve tohumlar ile geri dönüştürülmüş plastikler yer almaktadır. Uygulama değerlendirmesi için temsili örnekler sunulmalıdır.
Evet. Saç telleri ve film parçaları, kağıt artıkları ve toz kümeleriyle birlikte listelenen mikro kirlilikler arasındadır. Performans, temsili malzeme ve kirlilik örnekleri kullanılarak değerlendirilmelidir.
Tanıma doğruluğu, sıralama verileri geliştikçe sürekli veri yinelemesi yoluyla iyileştirilecek şekilde tasarlanmıştır.
Öncelikle malzemeyi ve istenen ayırma sonucunu belirleyin, ardından gerekli çıktıyı, montaj alanını, ejektör konfigürasyonunu, toplam gücü, basınçlı hava beslemesini ve hava tüketimini değerlendirin. Ürün yelpazesi on model içermektedir.
Evet. IoT bağlantısı uzaktan izleme, veri analizi ve çevrimiçi güncellemeleri destekler. Kurulum için kablosuz veya kablolu iletişim düzenlemesini onaylayın.
Malzeme türünü, temsili örnekleri, hedef kusurları ve safsızlıkları, gerekli üretim kapasitesini ve kabul edilebilir ürün kalitesi kriterlerini paylaşın. Techik'in uygun bir model ve konfigürasyon önerebilmesi için kurulum alanını, basınçlı hava beslemesini, tercih edilen gövde malzemesini ve bağlantı gereksinimlerini de ekleyin.