AI көп функциялуу сериясы AI көп функциялуу науа оптикалык сорттоочу
Азык-түлүк жана кайра иштетилген материалдар үчүн жасалма интеллект менен иштеген оптикалык сорттоо
Techik AI көп функциялуу оптикалык сорттоочусу материалдарды түсү, формасы жана көрүнүшү боюнча иргөө үчүн көп спектрлүү сүрөт тартууну өтө жогорку сапаттагы AI көрүү менен айкалыштырат. Ошондой эле, ал көктүн тактары, курт-кумурскалардын бузулушу, кагаз калдыктары, чач, пленка сыныктары жана чаңдын топтолушу сыяктуу майда кошулмаларды жана кемчиликтерди аныктайт.
Жасалма интеллекттин чоң моделдик технологиясы жана үзгүлтүксүз маалыматтардын итерациясы негизги түс айырмачылыктарынан тышкары өнүгүп жаткан таанууну колдойт. Система керексиз материалды пневматикалык бөлүү үчүн акылдуу анализди жогорку басымдагы, төмөнкү импульстуу эжектордук клапан системасы менен айкалыштырат.
Негизги артыкчылыктар
• Түсүнө, формасына, көрүнүшүнө жана микрокошулмалардын айырмачылыктарына негизделген жогорку тазалыктагы сорттоо.
• Көп спектрлүү сүрөткө тартуу жана өтө жогорку сапаттагы жасалма интеллект менен көрүү.
• Маалыматтарды үзгүлтүксүз кайталоо аркылуу жакшыртуу үчүн иштелип чыккан таануу тактыгы.
• Материалдарды иштетүү жана сорттоо үчүн оптималдаштырылган түзүлүш жана натыйжалуу пневматикалык система.
• Татаал чөйрөлөрдө тоскоолдуктарга туруктуулук жана туруктуу иштөө үчүн өнөр жайлык класстагы жабдыктар.
• Алыстан мониторинг жүргүзүү, маалыматтарды талдоо, онлайн жаңыртуулар жана акылдуу тейлөө үчүн IoT байланышы.
Сорттоо мүмкүнчүлүктөрү
| Сорттоо зарылдыгы | Таануу мүмкүнчүлүгү | Мисалдар |
| Түсү жана көрүнүшү | Көрүнүштөрдөгү айырмачылыктарды жана кемчиликтерди аныктайт | Көк тактар жана курт-кумурскалардын зыяны |
| Формасы | Формага негизделген сорттоону колдойт | Материалга мүнөздүү форма критерийлери |
| Микрокошулмалар | Продукция агымындагы кичинекей керексиз материалдарды аныктайт | Кагаз калдыктары, чач, пленка сыныктары жана чаң үймөктөрү |
Колдонмолор
Соргуч дан эгиндерин, май өсүмдүктөрүн, чайды, кытай дары чөптөрүн, кургатылган жашылчаларды, жаңгактарды жана уруктарды, ошондой эле кайра иштетилген пластмассаларды тазалоо үчүн иштелип чыккан.
• Дан жана май өсүмдүктөрү: күрүч, буудай, соя жана рапс.
• Чай: көк чай жана кара чай.
• Кытайдын дары чөптөрү: астрагал жана анжелика.
• Кургатылган жашылчалар: кургатылган чамгыр жана башка кургатылган жашылча материалдары.
• Жаңгактар жана уруктар: күн карама уруктары жана башка жаңгак же урук азыктары.
• Кайра иштетилген материалдар: кайра иштетилген пластик кабырчыктары.
Жасалма интеллект көрүү жана пневматикалык сорттоо
1. Материал науа сорттоочу зонага кирет.
2. Көп спектрлүү жана өтө жогорку сапаттагы камералар материалдык маалыматты тартып алат.
3. Жасалма интеллектти таануу түстү, форманы, көрүнүштү, кемчиликтерди жана микрокошулмаларды талдайт.
4. Жогорку басымдагы, төмөнкү импульстуу эжектордук клапан системасы аныкталган четке кагылган материалды алып салат.
5. Кабыл алынган материал квалификациялуу продукт агымына уланат.
Сорттоо критерийлери конкреттүү материал жана сапат талаптары үчүн аныкталышы керек. Өкүлчүлүктүү үлгүлөр кемчиликтерди жана кошулмаларды кетирүүнү жана машинанын тиешелүү конфигурациясын аныктоого жардам берет.
Күнүмдүк өндүрүш үчүн иштелип чыккан
Өзүн-өзү үйрөнүүнү таануу
Таануу тактыгы маалыматтарды сорттоо өнүккөн сайын маалыматтарды үзгүлтүксүз кайталоо аркылуу жакшыртуу үчүн иштелип чыккан.
Өнөр жайдын туруктуу иштеши
Өнөр жайлык деңгээлдеги жабдыктар татаал өндүрүш чөйрөсүндө тоскоолдуктарга туруктуулукту жана туруктуу иштөөнү камсыз кылат. Көрсөтүлгөн иштөө температурасынын диапазону 0–40 °C.
Оңой иштөө
Жөнөкөйлөштүрүлгөн шайман интерфейси иштөө босогосун азайтып, орнотууну жана башкарууну жеңилдетет. Система 15 дюймдук дисплейди колдонот.
Акылдуу иштетүү жана техникалык тейлөө
IoT байланышы процесстерди оптималдаштыруу жана акылдуу тейлөө үчүн алыстан мониторинг жүргүзүүнү, маалыматтарды талдоону жана онлайн жаңыртууларды колдойт. Тармактык байланыш зымсыз же зымдуу байланыш опциялары менен 4G катары көрсөтүлгөн.
Моделди тандоо — TCS-DS1Tден TCS-DZ5Tге чейин
| Техникалык мүнөздөмө | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Эжектордук блоктор | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Жалпы кубаттуулук | 1,0 кВт | 1,5 кВт | 2,0 кВт | 2,5 кВт | 3,0 кВт |
| Аба керектөө | ≤ 0,8 м³/мин | ≤ 1,2 м³/мин | ≤ 1,8 м³/мин | ≤ 2,4 м³/мин | ≤ 2,8 м³/мин |
| Өлчөмдөрү | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Машинанын салмагы | 480 кг | 650 кг | 800 кг | 980 кг | 1200 кг |
Моделди тандоо — TCS-DZ6Tден TCS-DZ12Tге чейин
| Техникалык мүнөздөмө | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Эжектордук блоктор | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Жалпы кубаттуулук | 3,4 кВт | 3,8 кВт | 4,2 кВт | 4,8 кВт | 5,5 кВт |
| Аба керектөө | ≤ 3.2 м³/мин | ≤ 3,8 м³/мин | ≤ 4.2 м³/мин | ≤ 5,0 м³/мин | ≤ 6,0 м³/мин |
| Өлчөмдөрү | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Машинанын салмагы | 1400 кг | 1700 кг | 1880 кг | 2200 кг | 2700 кг |
Жалпы техникалык мүнөздөмөлөр
| Техникалык мүнөздөмө | Баалуулук |
| Аба басымы | 0,6–0,8 МПа |
| Дисплей | 15 дюймдук дисплей |
| Тармактык байланыш | 4G (зымсыз / зымдуу) |
| Процессор | Плата деңгээлиндеги чип процессору |
| Камеранын конфигурациясы | 2048 × 2048 |
| Электромагниттик клапан | Жогорку басымдагы, төмөнкү импульстуу эжектордук клапан системасы |
| Электромагниттик клапандын кызмат мөөнөтү | > 15 миллиард цикл |
| Жарык булагынын кызмат мөөнөтү | > 100 000 саат |
| Кузовдун материалы | Көмүртектүү болот / дат баспас болот |
| Иштөө температурасы | 0–40 °C |
| Электр камсыздоо | 220 В өзгөрмө ток, 50/60 Гц |
* Соленоиддик клапандын жана жарык булагынын иштөө мөөнөтүнүн көрсөткүчтөрү көрсөтүлгөн компоненттерге тиешелүү жана толук машина үчүн кепилдик мөөнөтүн билдирбейт.
Көп берилүүчү суроолор
Колдонулушуна дан эгиндери, май өсүмдүктөрү, чай, кытай дары чөптөрү, кургатылган жашылчалар, жаңгактар жана уруктар, ошондой эле кайра иштетилген пластмассалар кирет. Колдонулушун баалоо үчүн типтүү үлгүлөр берилиши керек.
Ооба. Чач жана пленка сыныктары, кагаз калдыктары жана чаң кластерлери менен бирге тизмеленген микрокошулмалардын катарына кирет. Натыйжалуулукту репрезентативдик материалдын жана аралашманын үлгүлөрүн колдонуу менен баалоо керек.
Таануу тактыгы маалыматтарды сорттоо өнүккөн сайын маалыматтарды үзгүлтүксүз кайталоо аркылуу жакшыртуу үчүн иштелип чыккан.
Материалдан жана талап кылынган сорттоо жыйынтыгынан баштаңыз, андан кийин талап кылынган кубаттуулукту, орнотуу аянтын, эжектордун конфигурациясын, жалпы кубаттуулукту, кысылган аба менен камсыздоону жана аба керектөөнү баалаңыз. Ассортиментке он модел кирет.
Ооба. IoT туташуусу алыстан мониторинг жүргүзүүнү, маалыматтарды талдоону жана онлайн жаңыртууларды колдойт. Орнотуу үчүн зымсыз же зымдуу байланышты ырастаңыз.
Текшерүүнү баалоону сураныңыз
Материалдын түрүн, үлгүлөрдү, максаттуу кемчиликтерди жана кошулмаларды, талап кылынган өткөрүү жөндөмдүүлүгүн жана кабыл алынган продукциянын сапатынын критерийлерин бөлүшүңүз. Techik ылайыктуу моделди жана конфигурацияны сунуштай алышы үчүн орнотуу аянтын, кысылган аба менен камсыздоону, артыкчылыктуу корпус материалын жана туташуу талаптарын кошуңуз.
