ಟೆಕಿಕ್ AI ಮಲ್ಟಿಫಂಕ್ಷನಲ್ ಚ್ಯೂಟ್ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸಾರ್ಟರ್, ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ AI ವಿಷನ್ ಜೊತೆಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಬಣ್ಣ, ಆಕಾರ ಮತ್ತು ನೋಟದ ಮೂಲಕ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಚ್ಚು ಕಲೆಗಳು, ಕೀಟ ಹಾನಿ, ಕಾಗದದ ತುಣುಕುಗಳು, ಕೂದಲು, ಫಿಲ್ಮ್ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಧೂಳಿನ ಸಮೂಹಗಳಂತಹ ಸಣ್ಣ ಕಲ್ಮಶಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಸಹ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
AI ದೊಡ್ಡ-ಮಾದರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯು ಮೂಲಭೂತ ಬಣ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುವ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅನಗತ್ಯ ವಸ್ತುಗಳ ನ್ಯೂಮ್ಯಾಟಿಕ್ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆಗಾಗಿ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದ, ಕಡಿಮೆ-ಪಲ್ಸ್ ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಕವಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
• ಬಣ್ಣ, ಆಕಾರ, ನೋಟ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಅಶುದ್ಧತೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶುದ್ಧತೆಯ ವಿಂಗಡಣೆ.
• ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ AI ದೃಷ್ಟಿ.
• ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನಿಖರತೆ.
• ವಸ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತ ರಚನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ನ್ಯೂಮ್ಯಾಟಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.
• ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ದರ್ಜೆಯ ಯಂತ್ರಾಂಶ.
• ರಿಮೋಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಆನ್ಲೈನ್ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ IoT ಸಂಪರ್ಕ.
| ವಿಂಗಡಣೆ ಅಗತ್ಯ | ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ | ಉದಾಹರಣೆಗಳು |
| ಬಣ್ಣ ಮತ್ತು ಗೋಚರತೆ | ದೃಶ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ | ಅಚ್ಚು ಕಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೀಟ ಹಾನಿ |
| ಆಕಾರ | ಆಕಾರ ಆಧಾರಿತ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ | ವಸ್ತು-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಕಾರ ಮಾನದಂಡಗಳು |
| ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಲ್ಮಶಗಳು | ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರವಾಹದಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಅನಗತ್ಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. | ಕಾಗದದ ತುಣುಕುಗಳು, ಕೂದಲು, ಪದರದ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಧೂಳಿನ ಗೊಂಚಲುಗಳು |
ಈ ವಿಂಗಡಣೆಯನ್ನು ಧಾನ್ಯಗಳು, ಎಣ್ಣೆ ಬೆಳೆಗಳು, ಚಹಾ, ಚೀನೀ ಔಷಧೀಯ ಗಿಡಮೂಲಿಕೆಗಳು, ನಿರ್ಜಲೀಕರಣಗೊಂಡ ತರಕಾರಿಗಳು, ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಧಾನ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಎಣ್ಣೆ ಬೆಳೆಗಳು: ಅಕ್ಕಿ, ಗೋಧಿ, ಸೋಯಾಬೀನ್ ಮತ್ತು ರೇಪ್ಸೀಡ್.
• ಚಹಾ: ಹಸಿರು ಚಹಾ ಮತ್ತು ಕಪ್ಪು ಚಹಾ.
• ಚೀನೀ ಔಷಧೀಯ ಗಿಡಮೂಲಿಕೆಗಳು: ಆಸ್ಟ್ರಾಗಲಸ್ ಮತ್ತು ಏಂಜೆಲಿಕಾ.
• ನಿರ್ಜಲೀಕರಣಗೊಂಡ ತರಕಾರಿಗಳು: ನಿರ್ಜಲೀಕರಣಗೊಂಡ ಮೂಲಂಗಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಒಣಗಿದ ತರಕಾರಿ ವಸ್ತುಗಳು.
• ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಳು: ಸೂರ್ಯಕಾಂತಿ ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಬೀಜ ಅಥವಾ ಬೀಜ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು.
• ಮರುಬಳಕೆಯ ವಸ್ತುಗಳು: ಮರುಬಳಕೆಯ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಚಕ್ಕೆಗಳು.
1. ವಸ್ತುವು ಗಾಳಿಕೊಡೆಯ ವಿಂಗಡಣೆ ವಲಯವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುತ್ತದೆ.
2. ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಮತ್ತು ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ವಸ್ತು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ.
3. AI ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಬಣ್ಣ, ಆಕಾರ, ನೋಟ, ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಕಲ್ಮಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತಡದ, ಕಡಿಮೆ ನಾಡಿ ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಕವಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಗುರುತಿಸಲಾದ ತಿರಸ್ಕರಿಸಿದ ವಸ್ತುವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ.
5. ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ವಸ್ತುವು ಅರ್ಹ-ಉತ್ಪನ್ನ ಸ್ಟ್ರೀಮ್ಗೆ ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತದೆ.
ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ವಿಂಗಡಣೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬೇಕು. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳು ತೆಗೆದುಹಾಕಬೇಕಾದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಶಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ಯಂತ್ರ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಂಗಡಣೆ ಬೆಳೆದಂತೆ ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಕೈಗಾರಿಕಾ ದರ್ಜೆಯ ಯಂತ್ರಾಂಶವು ಸಂಕೀರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪ ಪ್ರತಿರೋಧ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತಾಪಮಾನದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು 0–40 °C ಆಗಿದೆ.
ಸರಳೀಕೃತ ಉಪಕರಣ-ಶೈಲಿಯ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆಟಪ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಸಿಸ್ಟಮ್ 15-ಇಂಚಿನ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
IoT ಸಂಪರ್ಕವು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ರಿಮೋಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂವಹನವನ್ನು ವೈರ್ಲೆಸ್ ಅಥವಾ ವೈರ್ಡ್ ಸಂಪರ್ಕ ಆಯ್ಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ 4G ಎಂದು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
| ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಎಸ್1ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಎಸ್2ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್3ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್4ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್5ಟಿ |
| ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಘಟಕಗಳು | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| ಒಟ್ಟು ಶಕ್ತಿ | 1.0 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 1.5 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 2.0 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 2.5 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 3.0 ಕಿ.ವ್ಯಾ |
| ಗಾಳಿಯ ಬಳಕೆ | ≤ 0.8 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 1.2 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 1.8 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 2.4 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 2.8 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ |
| ಆಯಾಮಗಳು | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| ಯಂತ್ರದ ತೂಕ | 480 ಕೆಜಿ | 650 ಕೆಜಿ | 800 ಕೆಜಿ | 980 ಕೆಜಿ | ೧೨೦೦ ಕೆಜಿ |
| ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್6ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್7ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್8ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್10ಟಿ | ಟಿಸಿಎಸ್-ಡಿಜೆಡ್12ಟಿ |
| ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಘಟಕಗಳು | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| ಒಟ್ಟು ಶಕ್ತಿ | 3.4 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 3.8 ಕಿ.ವಾ. | 4.2 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 4.8 ಕಿ.ವ್ಯಾ | 5.5 ಕಿ.ವ್ಯಾ |
| ಗಾಳಿಯ ಬಳಕೆ | ≤ 3.2 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 3.8 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 4.2 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 5.0 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ | ≤ 6.0 ಮೀ³/ನಿಮಿಷ |
| ಆಯಾಮಗಳು | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| ಯಂತ್ರದ ತೂಕ | ೧೪೦೦ ಕೆಜಿ | ೧೭೦೦ ಕೆಜಿ | ೧೮೮೦ ಕೆಜಿ | 2200 ಕೆಜಿ | 2700 ಕೆಜಿ |
| ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆ | ಮೌಲ್ಯ |
| ಗಾಳಿಯ ಒತ್ತಡ | 0.6–0.8 ಎಂಪಿಎ |
| ಪ್ರದರ್ಶನ | 15-ಇಂಚಿನ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ |
| ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂವಹನ | 4G (ವೈರ್ಲೆಸ್ / ವೈರ್ಡ್) |
| ಪ್ರೊಸೆಸರ್ | ಬೋರ್ಡ್-ಮಟ್ಟದ ಚಿಪ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ |
| ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ | 2048 × 2048 |
| ಸೊಲೆನಾಯ್ಡ್ ಕವಾಟ | ಅಧಿಕ-ಒತ್ತಡ, ಕಡಿಮೆ-ಪಲ್ಸ್ ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಕವಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆ |
| ಸೊಲೆನಾಯ್ಡ್ ಕವಾಟದ ಸೇವಾ ಜೀವನ | > 15 ಬಿಲಿಯನ್ ಚಕ್ರಗಳು |
| ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ ಸೇವಾ ಜೀವನ | > 100,000 ಗಂ |
| ದೇಹದ ವಸ್ತು | ಕಾರ್ಬನ್ ಸ್ಟೀಲ್ / ಸ್ಟೇನ್ಲೆಸ್ ಸ್ಟೀಲ್ |
| ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತಾಪಮಾನ | 0–40 °C |
| ವಿದ್ಯುತ್ ಸರಬರಾಜು | 220 ವಿ ಎಸಿ, 50/60 ಹರ್ಟ್ಝ್ |
* ಸೊಲೆನಾಯ್ಡ್-ವಾಲ್ವ್ ಮತ್ತು ಲೈಟ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸೇವಾ-ಜೀವನದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಘಟಕಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಖಾತರಿ ಅವಧಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಅನ್ವಯಗಳಲ್ಲಿ ಧಾನ್ಯಗಳು, ಎಣ್ಣೆ ಬೆಳೆಗಳು, ಚಹಾ, ಚೀನೀ ಔಷಧೀಯ ಗಿಡಮೂಲಿಕೆಗಳು, ನಿರ್ಜಲೀಕರಣಗೊಂಡ ತರಕಾರಿಗಳು, ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಬೀಜಗಳು ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆಯ ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಅನ್ವಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು.
ಹೌದು. ಕೂದಲು ಮತ್ತು ಪದರದ ತುಣುಕುಗಳು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಕಲ್ಮಶಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ, ಜೊತೆಗೆ ಕಾಗದದ ತುಣುಕುಗಳು ಮತ್ತು ಧೂಳಿನ ಸಮೂಹಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪ್ರತಿನಿಧಿ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಶ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬೇಕು.
ದತ್ತಾಂಶ ವಿಂಗಡಣೆ ಬೆಳೆದಂತೆ ನಿರಂತರ ದತ್ತಾಂಶ ಪುನರಾವರ್ತನೆಯ ಮೂಲಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.
ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವಿಂಗಡಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ, ನಂತರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಔಟ್ಪುಟ್, ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಸ್ಥಳ, ಎಜೆಕ್ಟರ್ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಒಟ್ಟು ಶಕ್ತಿ, ಸಂಕುಚಿತ-ಗಾಳಿಯ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಗಾಳಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಿ. ಶ್ರೇಣಿಯು ಹತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಹೌದು. IoT ಸಂಪರ್ಕವು ರಿಮೋಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್, ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಆನ್ಲೈನ್ ಅಪ್ಗ್ರೇಡ್ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗೆ ವೈರ್ಲೆಸ್ ಅಥವಾ ವೈರ್ಡ್ ಸಂವಹನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿಗಳು, ಗುರಿ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಕಲ್ಮಶಗಳು, ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಥ್ರೋಪುಟ್ ಮತ್ತು ಸ್ವೀಕೃತ ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅನುಸ್ಥಾಪನಾ ಸ್ಥಳ, ಸಂಕುಚಿತ-ಗಾಳಿಯ ಪೂರೈಕೆ, ಆದ್ಯತೆಯ ದೇಹದ ವಸ್ತು ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ ಇದರಿಂದ ಟೆಕಿಕ್ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು.