टेचिक एआय मल्टीफंक्शनल शूट ऑप्टिकल सॉर्टर हे रंग, आकार आणि स्वरूपानुसार वस्तूंचे वर्गीकरण करण्यासाठी मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजिंग आणि अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन एआय व्हिजन यांचा मिलाफ साधते. तसेच, ते बुरशीचे डाग, कीटकांनी केलेले नुकसान, कागदाचे तुकडे, केस, फिल्मचे तुकडे आणि धुळीचे कण यांसारख्या लहान अशुद्धता आणि दोषांना देखील ओळखते.
एआय लार्ज-मॉडेल तंत्रज्ञान आणि सतत डेटा पुनरावृत्तीमुळे मूलभूत रंगांमधील फरकांच्या पलीकडे जाणारी ओळख पटवणे शक्य होते. ही प्रणाली अवांछित पदार्थांच्या वायवीय विलगीकरणासाठी बुद्धिमान विश्लेषणाला उच्च-दाब, कमी-स्पंदन असलेल्या इजेक्टर व्हॉल्व्ह प्रणालीसोबत जोडते.
• रंग, आकार, स्वरूप आणि सूक्ष्म अशुद्धतेतील फरकांवर आधारित उच्च-शुद्धतेचे वर्गीकरण.
• मल्टिस्पेक्ट्रल इमेजिंग आणि अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन एआय व्हिजन.
• सतत डेटा पुनरावृत्तीद्वारे ओळखण्याची अचूकता सुधारण्यासाठी डिझाइन केलेली आहे.
• सामग्री हाताळणी आणि उत्पादनाच्या वर्गीकरणासाठी सुव्यवस्थित रचना आणि कार्यक्षम न्यूमॅटिक प्रणाली.
• गुंतागुंतीच्या वातावरणात व्यत्ययांना तोंड देण्यासाठी आणि स्थिर कार्यासाठी औद्योगिक दर्जाचे हार्डवेअर.
• दूरस्थ देखरेख, डेटा विश्लेषण, ऑनलाइन अपग्रेड आणि बुद्धिमान देखभालीसाठी IoT कनेक्टिव्हिटी.
| वर्गीकरणाची गरज | ओळखण्याची क्षमता | उदाहरणे |
| रंग आणि स्वरूप | दृश्य फरक आणि दोष ओळखतो | बुरशीचे डाग आणि कीटकांचे नुकसान |
| आकार | आकारावर आधारित वर्गीकरणास समर्थन देते | सामग्री-विशिष्ट आकार निकष |
| सूक्ष्म अशुद्धता | उत्पादन प्रवाहात असलेले लहान अवांछित पदार्थ ओळखते | कागदाचे तुकडे, केस, फिल्मचे तुकडे आणि धुळीचे कण |
हे वर्गीकरण यंत्र धान्य, तेलबिया, चहा, चिनी औषधी वनस्पती, निर्जलित भाज्या, सुकामेवा व बिया आणि पुनर्वापर केलेल्या प्लास्टिकसाठी तयार केले आहे.
• धान्य आणि तेलबिया पिके: तांदूळ, गहू, सोयाबीन आणि मोहरी.
• चहा: ग्रीन टी आणि ब्लॅक टी.
• चिनी औषधी वनस्पती: अॅस्ट्रागलस आणि अँजेलिका.
• निर्जलित भाज्या: निर्जलित मुळा आणि इतर वाळवलेले वनस्पतीजन्य पदार्थ.
• सुकामेवा आणि बिया: सूर्यफुलाच्या बिया आणि सुकामेवा किंवा बियांपासून बनवलेले इतर पदार्थ.
• पुनर्चक्रीकृत साहित्य: पुनर्चक्रीकृत प्लास्टिकचे तुकडे.
१. पदार्थ च्युट सॉर्टिंग झोनमध्ये प्रवेश करतो.
२. मल्टिस्पेक्ट्रल आणि अल्ट्रा-हाय-डेफिनिशन कॅमेरे पदार्थाची माहिती मिळवतात.
३. एआय ओळख रंग, आकार, स्वरूप, दोष आणि सूक्ष्म अशुद्धता यांचे विश्लेषण करते.
४. उच्च-दाब, कमी-स्पंद इजेक्टर व्हॉल्व्ह प्रणाली ओळखलेला टाकाऊ पदार्थ काढून टाकते.
५. स्वीकृत सामग्री पात्र-उत्पादन प्रवाहात पुढे जाते.
विशिष्ट सामग्री आणि गुणवत्तेच्या आवश्यकतांनुसार वर्गीकरणाचे निकष निश्चित केले पाहिजेत. प्रातिनिधिक नमुन्यांमुळे काढून टाकायचे असलेले दोष व अशुद्धता आणि यंत्राची योग्य रचना निश्चित करण्यास मदत होते.
डेटाची क्रमवारी जसजशी विकसित होते, तसतसे डेटाच्या सततच्या पुनरावृत्तीद्वारे ओळखण्याची अचूकता सुधारण्यासाठी तिची रचना केली आहे.
औद्योगिक दर्जाचे हार्डवेअर गुंतागुंतीच्या उत्पादन वातावरणात हस्तक्षेप प्रतिरोध आणि स्थिर कार्यप्रणाली प्रदान करते. नमूद केलेली कार्यकारी-तापमान श्रेणी 0–40 °C आहे.
एक सुलभ उपकरण-शैलीचा इंटरफेस कार्यान्वयनाची मर्यादा कमी करतो आणि सेटअप व व्यवस्थापन सोपे करतो. या प्रणालीमध्ये १५-इंची डिस्प्लेचा वापर केला जातो.
आयओटी कनेक्टिव्हिटी प्रक्रिया ऑप्टिमायझेशन आणि इंटेलिजेंट मेंटेनन्ससाठी रिमोट मॉनिटरिंग, डेटा विश्लेषण आणि ऑनलाइन अपग्रेडला समर्थन देते. नेटवर्क कम्युनिकेशन 4G म्हणून सूचीबद्ध आहे, ज्यामध्ये वायरलेस किंवा वायर्ड कनेक्शनचे पर्याय उपलब्ध आहेत.
| तपशील | टीसीएस-डीएस१टी | टीसीएस-डीएस२टी | टीसीएस-डीझेड३टी | टीसीएस-डीझेड४टी | टीसीएस-डीझेड५टी |
| इजेक्टर युनिट्स | १ × ६३ | २ × ६३ | ३ × ६३ | ४ × ६३ | ५ × ६३ |
| एकूण शक्ती | १.० किलोवॅट | १.५ किलोवॅट | २.० किलोवॅट | २.५ किलोवॅट | ३.० किलोवॅट |
| हवेचा वापर | ≤ ०.८ मी³/मिनिट | ≤ १.२ मी³/मिनिट | ≤ १.८ मी³/मिनिट | ≤ २.४ मी³/मिनिट | ≤ २.८ मी³/मिनिट |
| परिमाणे | ९५० × १६७५ × १६५० | १२६० × १६७५ × १६५० | १७०० × १७०० × २०२० | २००० × १७०० × २०२० | २२५० × १७०० × २०२० |
| मशीनचे वजन | ४८० किलो | ६५० किलो | ८०० किलो | ९८० किलो | १२०० किलो |
| तपशील | टीसीएस-डीझेड६टी | टीसीएस-डीझेड७टी | टीसीएस-डीझेड८टी | टीसीएस-डीझेड१०टी | टीसीएस-डीझेड१२टी |
| इजेक्टर युनिट्स | ६ × ६३ | ७ × ६३ | ८ × ६३ | १० × ६३ | १२ × ६३ |
| एकूण शक्ती | ३.४ किलोवॅट | ३.८ किलोवॅट | ४.२ किलोवॅट | ४.८ किलोवॅट | ५.५ किलोवॅट |
| हवेचा वापर | ≤ ३.२ मी³/मिनिट | ≤ ३.८ मी³/मिनिट | ≤ ४.२ मी³/मिनिट | ≤ ५.० मी³/मिनिट | ≤ ६.० मी³/मिनिट |
| परिमाणे | २६५० × १७०० × २०२० | ३००० × १७०० × २०४० | ३२८० × १७०० × २०४० | ३९०० × १७०० × २०४० | ४५०० × १७०० × २०४० |
| मशीनचे वजन | १४०० किलो | १७०० किलो | १८८० किलो | २२०० किलो | २७०० किलो |
| तपशील | मूल्य |
| हवेचा दाब | ०.६–०.८ एमपीए |
| प्रदर्शन | १५-इंचाचा डिस्प्ले |
| नेटवर्क कम्युनिकेशन | 4G (वायरलेस / वायर्ड) |
| प्रोसेसर | बोर्ड-स्तरीय चिप प्रोसेसर |
| कॅमेरा कॉन्फिगरेशन | २०४८ × २०४८ |
| सोलेनोइड वाल्व | उच्च-दाब, कमी-स्पंद इजेक्टर व्हॉल्व्ह प्रणाली |
| सोलेनोइड वाल्व सेवा आयुष्य | १५ अब्ज चक्रे |
| प्रकाश स्रोताचे सेवा आयुष्य | १००,००० तास |
| शरीर सामग्री | कार्बन स्टील / स्टेनलेस स्टील |
| कार्यरत तापमान | ०–४० °C |
| वीज पुरवठा | २२० व्होल्ट एसी, ५०/६० हर्ट्झ |
* सोलेनोइड-व्हॉल्व्ह आणि प्रकाश-स्रोताच्या सेवा-आयुष्याचे आकडे सूचीबद्ध घटकांना लागू होतात आणि ते संपूर्ण मशीनसाठी वॉरंटी कालावधी दर्शवत नाहीत.
अर्जांमध्ये धान्य, तेलबिया, चहा, चिनी औषधी वनस्पती, निर्जलित भाज्या, सुकामेवा व बिया आणि पुनर्वापर केलेले प्लास्टिक यांचा समावेश आहे. अर्जाच्या मूल्यांकनासाठी प्रातिनिधिक नमुने सादर करावेत.
होय. कागदाचे तुकडे आणि धुळीच्या कणांसोबतच, केस आणि फिल्मचे तुकडे हे सूचीबद्ध सूक्ष्म-अशुद्धींमध्ये समाविष्ट आहेत. प्रातिनिधिक सामग्री आणि अशुद्धींचे नमुने वापरून कामगिरीचे मूल्यांकन केले पाहिजे.
डेटाची क्रमवारी जसजशी विकसित होते, तसतसे डेटाच्या सततच्या पुनरावृत्तीद्वारे ओळखण्याची अचूकता सुधारण्यासाठी तिची रचना केली आहे.
सामग्री आणि आवश्यक वर्गीकरण परिणामापासून सुरुवात करा, त्यानंतर आवश्यक उत्पादन, स्थापनेसाठी लागणारी जागा, इजेक्टरची रचना, एकूण शक्ती, संकुचित हवेचा पुरवठा आणि हवेचा वापर यांचे मूल्यांकन करा. या श्रेणीमध्ये दहा मॉडेल्सचा समावेश आहे.
होय. IoT कनेक्टिव्हिटीमुळे दूरस्थ देखरेख, डेटा विश्लेषण आणि ऑनलाइन अपग्रेड शक्य होतात. इन्स्टॉलेशनसाठी वायरलेस किंवा वायर्ड कम्युनिकेशन व्यवस्थेची खात्री करून घ्या.
सामग्रीचा प्रकार, प्रातिनिधिक नमुने, अपेक्षित दोष आणि अशुद्धता, आवश्यक उत्पादन क्षमता आणि स्वीकृत उत्पादन गुणवत्ता निकष यांची माहिती द्या. तसेच, स्थापनेसाठी लागणारी जागा, संकुचित हवेचा पुरवठा, पसंतीची बॉडी सामग्री आणि कनेक्टिव्हिटीच्या आवश्यकता यांचाही समावेश करा, जेणेकरून टेचिक योग्य मॉडेल आणि कॉन्फिगरेशनची शिफारस करू शकेल.