টেকনিক এআই মাল্টিফাংশনাল চুট অপটিক্যাল সোর্টারটি মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং এবং আল্ট্রা-হাই-ডেফিনিশন এআই ভিশনের সমন্বয়ে রঙ, আকৃতি ও বাহ্যিক রূপ অনুযায়ী বিভিন্ন উপাদানকে আলাদা করে। এটি ছত্রাকের দাগ, পোকামাকড়ের ক্ষতি, কাগজের টুকরো, চুল, ফিল্মের খণ্ড এবং ধূলিকণার মতো ক্ষুদ্র অশুদ্ধি ও ত্রুটিও শনাক্ত করে।
এআই লার্জ-মডেল প্রযুক্তি এবং ক্রমাগত ডেটা পুনরাবৃত্তি এমন শনাক্তকরণে সহায়তা করে যা সাধারণ রঙের পার্থক্যকে ছাড়িয়ে যায়। এই সিস্টেমটি অবাঞ্ছিত পদার্থের বায়ুচালিত পৃথকীকরণের জন্য বুদ্ধিমান বিশ্লেষণের সাথে একটি উচ্চ-চাপ, নিম্ন-স্পন্দন ইজেক্টর ভালভ সিস্টেমকে একত্রিত করে।
• রঙ, আকৃতি, বাহ্যিক রূপ এবং ক্ষুদ্র অশুদ্ধির পার্থক্যের উপর ভিত্তি করে উচ্চ-বিশুদ্ধতা সম্পন্ন বাছাই।
• মাল্টিস্পেকট্রাল ইমেজিং এবং আল্ট্রা-হাই-ডেফিনিশন এআই ভিশন।
• ক্রমাগত ডেটা পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে শনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
• মালামাল ওঠানো-নামানো এবং উৎপাদিত পণ্য বাছাই করার জন্য সুবিন্যস্ত কাঠামো এবং একটি কার্যকর বায়ুচালিত ব্যবস্থা।
• জটিল পরিবেশে হস্তক্ষেপ প্রতিরোধ এবং স্থিতিশীল কার্যক্রমের জন্য শিল্প-মানের হার্ডওয়্যার।
• দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ, ডেটা বিশ্লেষণ, অনলাইন আপগ্রেড এবং বুদ্ধিমান রক্ষণাবেক্ষণের জন্য IoT সংযোগ।
| বাছাইয়ের প্রয়োজন | স্বীকৃতি ক্ষমতা | উদাহরণ |
| রঙ এবং চেহারা | চাক্ষুষ পার্থক্য এবং ত্রুটি শনাক্ত করে | ছত্রাকের দাগ এবং পোকামাকড়ের ক্ষতি |
| আকৃতি | আকৃতি-ভিত্তিক বাছাই সমর্থন করে | উপাদান-নির্দিষ্ট আকৃতির মানদণ্ড |
| ক্ষুদ্র-অশুদ্ধি | পণ্য প্রবাহে থাকা ক্ষুদ্র অবাঞ্ছিত বস্তু শনাক্ত করে। | কাগজের টুকরো, চুল, ফিল্মের খণ্ড এবং ধূলিকণা |
এই সর্টারটি শস্য, তৈলবীজ, চা, চীনা ভেষজ ঔষধ, শুকনো সবজি, বাদাম ও বীজ এবং পুনর্ব্যবহৃত প্লাস্টিক বাছাই করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
• শস্য ও তৈলবীজ: ধান, গম, সয়াবিন ও সরিষা।
• চা: সবুজ চা এবং কালো চা।
• চীনা ভেষজ ঔষধ: অ্যাস্ট্রাগালাস ও অ্যাঞ্জেলিকা।
• পানিশূন্য সবজি: পানিশূন্য মূলা এবং অন্যান্য শুকনো উদ্ভিজ্জ উপাদান।
• বাদাম ও বীজ: সূর্যমুখীর বীজ এবং অন্যান্য বাদাম বা বীজজাত পণ্য।
• পুনর্ব্যবহৃত উপকরণ: পুনর্ব্যবহৃত প্লাস্টিকের ফ্লেক্স।
১. উপাদান চুট বাছাই অঞ্চলে প্রবেশ করে।
২. মাল্টিস্পেকট্রাল ও আল্ট্রা-হাই-ডেফিনিশন ক্যামেরা বস্তুগত তথ্য ধারণ করে।
৩. এআই শনাক্তকরণ রঙ, আকৃতি, বাহ্যিক রূপ, ত্রুটি এবং ক্ষুদ্র অশুদ্ধি বিশ্লেষণ করে।
৪. উচ্চ-চাপ, নিম্ন-স্পন্দন ইজেক্টর ভালভ সিস্টেম চিহ্নিত বাতিল পদার্থ অপসারণ করে।
৫. গৃহীত কাঁচামাল যোগ্য-পণ্য প্রবাহে প্রবেশ করে।
নির্দিষ্ট উপাদান এবং গুণগত প্রয়োজনীয়তার জন্য বাছাইয়ের মানদণ্ড নির্ধারণ করা উচিত। প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনাগুলো অপসারণযোগ্য ত্রুটি ও অশুদ্ধি এবং উপযুক্ত মেশিন কনফিগারেশন নির্ধারণে সহায়তা করে।
ডেটা সাজানোর প্রক্রিয়া বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ক্রমাগত ডেটা পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে শনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
শিল্প-মানের হার্ডওয়্যার জটিল উৎপাদন পরিবেশে হস্তক্ষেপ প্রতিরোধ এবং স্থিতিশীল কার্যকারিতা নিশ্চিত করে। তালিকাভুক্ত কার্যক্ষম তাপমাত্রার পরিসীমা হলো ০–৪০ °C।
একটি সরলীকৃত অ্যাপ্লায়েন্স-শৈলীর ইন্টারফেস পরিচালনার জটিলতা কমায় এবং সেটআপ ও ব্যবস্থাপনা সহজ করে তোলে। সিস্টেমটিতে একটি ১৫-ইঞ্চি ডিসপ্লে ব্যবহার করা হয়েছে।
আইওটি কানেক্টিভিটি প্রসেস অপটিমাইজেশন এবং ইন্টেলিজেন্ট মেইনটেন্যান্সের জন্য রিমোট মনিটরিং, ডেটা অ্যানালাইসিস এবং অনলাইন আপগ্রেড সমর্থন করে। নেটওয়ার্ক কমিউনিকেশন হিসেবে ৪জি উল্লেখ করা হয়েছে এবং এতে ওয়্যারলেস বা ওয়্যারড কানেকশনের অপশন রয়েছে।
| স্পেসিফিকেশন | টিসিএস-ডিএস১টি | টিসিএস-ডিএস২টি | টিসিএস-ডিজেড৩টি | টিসিএস-ডিজেড৪টি | টিসিএস-ডিজেড৫টি |
| ইজেক্টর ইউনিট | ১ × ৬৩ | ২ × ৬৩ | ৩ × ৬৩ | ৪ × ৬৩ | ৫ × ৬৩ |
| মোট শক্তি | ১.০ কিলোওয়াট | ১.৫ কিলোওয়াট | ২.০ কিলোওয়াট | ২.৫ কিলোওয়াট | ৩.০ কিলোওয়াট |
| বায়ু খরচ | ≤ ০.৮ মি³/মিনিট | ≤ ১.২ মি³/মিনিট | ≤ ১.৮ মি³/মিনিট | ≤ ২.৪ মি³/মিনিট | ≤ ২.৮ মি³/মিনিট |
| মাত্রা | ৯৫০ × ১৬৭৫ × ১৬৫০ | ১২৬০ × ১৬৭৫ × ১৬৫০ | ১৭০০ × ১৭০০ × ২০২০ | ২০০০ × ১৭০০ × ২০২০ | ২২৫০ × ১৭০০ × ২০২০ |
| মেশিনের ওজন | ৪৮০ কেজি | ৬৫০ কেজি | ৮০০ কেজি | ৯৮০ কেজি | ১২০০ কেজি |
| স্পেসিফিকেশন | টিসিএস-ডিজেড৬টি | টিসিএস-ডিজেড৭টি | টিসিএস-ডিজেড৮টি | টিসিএস-ডিজেড১০টি | টিসিএস-ডিজেড১২টি |
| ইজেক্টর ইউনিট | ৬ × ৬৩ | ৭ × ৬৩ | ৮ × ৬৩ | ১০ × ৬৩ | ১২ × ৬৩ |
| মোট শক্তি | ৩.৪ কিলোওয়াট | ৩.৮ কিলোওয়াট | ৪.২ কিলোওয়াট | ৪.৮ কিলোওয়াট | ৫.৫ কিলোওয়াট |
| বায়ু খরচ | ≤ ৩.২ মি³/মিনিট | ≤ ৩.৮ মি³/মিনিট | ≤ ৪.২ মি³/মিনিট | ≤ ৫.০ মি³/মিনিট | ≤ ৬.০ মি³/মিনিট |
| মাত্রা | ২৬৫০ × ১৭০০ × ২০২০ | ৩০০০ × ১৭০০ × ২০৪০ | ৩২৮০ × ১৭০০ × ২০৪০ | ৩৯০০ × ১৭০০ × ২০৪০ | ৪৫০০ × ১৭০০ × ২০৪০ |
| মেশিনের ওজন | ১৪০০ কেজি | ১৭০০ কেজি | ১৮৮০ কেজি | ২২০০ কেজি | ২৭০০ কেজি |
| স্পেসিফিকেশন | মূল্য |
| বায়ুচাপ | ০.৬–০.৮ মেগাপ্যাসকেল |
| প্রদর্শন | ১৫-ইঞ্চি ডিসপ্লে |
| নেটওয়ার্ক যোগাযোগ | 4G (ওয়্যারলেস / ওয়্যারড) |
| প্রসেসর | বোর্ড-স্তরের চিপ প্রসেসর |
| ক্যামেরা কনফিগারেশন | ২০৪৮ × ২০৪৮ |
| সোলেনয়েড ভালভ | উচ্চ-চাপ, নিম্ন-স্পন্দন ইজেক্টর ভালভ সিস্টেম |
| সোলেনয়েড ভালভের পরিষেবা জীবন | ১৫ বিলিয়ন চক্র |
| আলোর উৎসের পরিষেবা জীবন | ১০০,০০০ ঘন্টা |
| শরীরের উপাদান | কার্বন ইস্পাত / স্টেইনলেস স্টিল |
| অপারেটিং তাপমাত্রা | ০–৪০ °সে |
| বিদ্যুৎ সরবরাহ | ২২০ ভোল্ট এসি, ৫০/৬০ হার্টজ |
সোলেনয়েড-ভালভ এবং আলোক উৎসের কার্যকালের পরিসংখ্যান শুধুমাত্র তালিকাভুক্ত যন্ত্রাংশগুলোর জন্য প্রযোজ্য এবং এটি সম্পূর্ণ মেশিনের ওয়ারেন্টি সময়কালকে বোঝায় না।
এর প্রয়োগক্ষেত্রগুলোর মধ্যে রয়েছে শস্যদানা, তৈলবীজ, চা, চীনা ভেষজ ওষুধ, শুষ্ক শাকসবজি, বাদাম ও বীজ এবং পুনর্ব্যবহৃত প্লাস্টিক। প্রয়োগ মূল্যায়নের জন্য প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা সরবরাহ করতে হবে।
হ্যাঁ। চুল এবং ফিল্মের টুকরো, কাগজের ছেঁড়া অংশ এবং ধূলিকণার গুচ্ছ তালিকাভুক্ত ক্ষুদ্র অশুদ্ধিগুলোর মধ্যে রয়েছে। প্রতিনিধিত্বমূলক উপাদান এবং অশুদ্ধির নমুনা ব্যবহার করে কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা উচিত।
ডেটা সাজানোর প্রক্রিয়া বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে ক্রমাগত ডেটা পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে শনাক্তকরণের নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
উপকরণ এবং প্রয়োজনীয় বাছাইয়ের ফলাফল দিয়ে শুরু করুন, তারপর প্রয়োজনীয় আউটপুট, স্থাপনের স্থান, ইজেক্টরের কনফিগারেশন, মোট শক্তি, সংকুচিত বায়ু সরবরাহ এবং বায়ু খরচ মূল্যায়ন করুন। এই পরিসরে দশটি মডেল রয়েছে।
হ্যাঁ। IoT কানেক্টিভিটি রিমোট মনিটরিং, ডেটা অ্যানালাইসিস এবং অনলাইন আপগ্রেড সমর্থন করে। ইনস্টলেশনের জন্য ওয়্যারলেস বা ওয়্যারড কমিউনিকেশন ব্যবস্থা নিশ্চিত করুন।
উপকরণের ধরন, প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা, কাঙ্ক্ষিত ত্রুটি ও অশুদ্ধতা, প্রয়োজনীয় উৎপাদন ক্ষমতা এবং গ্রহণযোগ্য পণ্যের গুণমানের মানদণ্ড জানান। স্থাপনের স্থান, সংকুচিত বায়ু সরবরাহ, পছন্দের বডির উপাদান এবং সংযোগের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখ করুন, যাতে টেকনিক একটি উপযুক্ত মডেল এবং কনফিগারেশন সুপারিশ করতে পারে।