AI ملٹی فنکشنل سیریز AI ملٹی فنکشنل چوٹ آپٹیکل سارٹر
خوراک اور ری سائیکل شدہ مواد کے لیے AI سے چلنے والی آپٹیکل چھانٹنا
Techik AI ملٹی فنکشنل Chute Optical Sorter رنگ، شکل اور شکل کے لحاظ سے مواد کو ترتیب دینے کے لیے ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ کو الٹرا ہائی ڈیفینیشن AI وژن کے ساتھ جوڑتا ہے۔ یہ چھوٹی نجاستوں اور نقائص کی بھی نشاندہی کرتا ہے جیسے مولڈ دھبوں، کیڑوں کو پہنچنے والے نقصان، کاغذ کے ٹکڑے، بال، فلم کے ٹکڑے اور دھول کے جھرمٹ۔
AI بڑے ماڈل کی ٹیکنالوجی اور مسلسل ڈیٹا کی تکرار کو سپورٹ کرتی ہے جو بنیادی رنگ کے فرق سے آگے بڑھتی ہے۔ یہ نظام ذہین تجزیہ کو ہائی پریشر، کم پلس ایجیکٹر والو سسٹم کے ساتھ جوڑتا ہے تاکہ غیر مطلوبہ مواد کی نیومیٹک علیحدگی ہو۔
کلیدی فوائد
• رنگ، شکل، ظاہری شکل اور مائیکرو ناپاکی کے فرق کی بنیاد پر اعلی پاکیزگی کی چھانٹی۔
ملٹی اسپیکٹرل امیجنگ اور الٹرا ہائی ڈیفینیشن AI وژن۔
• شناخت کی درستگی کو ڈیٹا کی مسلسل تکرار کے ذریعے بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• مادی ہینڈلنگ اور آؤٹ پٹ کو چھانٹنے کے لیے ہموار ڈھانچہ اور ایک موثر نیومیٹک نظام۔
پیچیدہ ماحول میں مداخلت کے خلاف مزاحمت اور مستحکم آپریشن کے لیے صنعتی گریڈ کا ہارڈویئر۔
• ریموٹ مانیٹرنگ، ڈیٹا تجزیہ، آن لائن اپ گریڈ اور ذہین دیکھ بھال کے لیے IoT کنیکٹیویٹی۔
چھانٹنے کی صلاحیتیں۔
| چھانٹی کی ضرورت | پہچاننے کی صلاحیت | مثالیں |
| رنگ اور ظاہری شکل | بصری اختلافات اور نقائص کی نشاندہی کرتا ہے۔ | سڑنا کے دھبے اور کیڑے کا نقصان |
| شکل | شکل کی بنیاد پر چھانٹنے کی حمایت کرتا ہے۔ | مواد کے لیے مخصوص شکل کا معیار |
| مائیکرو نجاست | مصنوعات کے سلسلے میں چھوٹے ناپسندیدہ مواد کی نشاندہی کرتا ہے۔ | کاغذ کے سکریپ، بال، فلم کے ٹکڑے اور دھول کے جھرمٹ |
ایپلی کیشنز
چھانٹنے والا اناج، تیل کی فصلوں، چائے، چینی ادویاتی جڑی بوٹیوں، پانی کی کمی والی سبزیوں، گری دار میوے اور بیجوں اور ری سائیکل شدہ پلاسٹک کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
• اناج اور تیل کی فصلیں: چاول، گندم، سویابین اور ریپسیڈ۔
• چائے: سبز چائے اور کالی چائے۔
• چینی دواؤں کی جڑی بوٹیاں: ایسٹراگلس اور انجیلیکا۔
پانی کی کمی والی سبزیاں: پانی کی کمی والی مولی اور دیگر خشک سبزیوں کا مواد۔
• گری دار میوے اور بیج: سورج مکھی کے بیج اور دیگر نٹ یا بیج کی مصنوعات۔
• ری سائیکل مواد: ری سائیکل پلاسٹک فلیکس.
AI ویژن اور نیومیٹک چھانٹنا
1. مٹیریل چوٹ چھانٹنے والے زون میں داخل ہوتا ہے۔
2. ملٹی اسپیکٹرل اور الٹرا ہائی ڈیفینیشن کیمرے مادی معلومات حاصل کرتے ہیں۔
3. AI کی شناخت رنگ، شکل، ظاہری شکل، نقائص اور مائیکرو نجاستوں کا تجزیہ کرتی ہے۔
4. ہائی پریشر، کم پلس ایجیکٹر والو سسٹم شناخت شدہ رد شدہ مواد کو ہٹاتا ہے۔
5. قبول شدہ مواد کوالیفائیڈ پروڈکٹ کے سلسلے میں جاری ہے۔
چھانٹی کے معیار کو مخصوص مواد اور معیار کی ضروریات کے لیے بیان کیا جانا چاہیے۔ نمائندہ نمونے نقائص اور نجاست کو دور کرنے اور مشین کی مناسب ترتیب کو قائم کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
روزانہ کی پیداوار کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
خود سیکھنے کی پہچان
شناخت کی درستگی کو مسلسل ڈیٹا تکرار کے ذریعے بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جیسا کہ ڈیٹا چھانٹنا تیار ہوتا ہے۔
مستحکم صنعتی آپریشن
صنعتی گریڈ ہارڈویئر پیچیدہ پیداواری ماحول میں مداخلت مزاحمت اور مستحکم آپریشن فراہم کرتا ہے۔ درج کردہ آپریٹنگ درجہ حرارت کی حد 0–40 °C ہے۔
آسان آپریشن
ایک آسان آلات کی طرز کا انٹرفیس آپریٹنگ حد کو کم کرتا ہے اور سیٹ اپ اور انتظام کو آسان بناتا ہے۔ سسٹم 15 انچ ڈسپلے کا استعمال کرتا ہے۔
اسمارٹ آپریشن اور دیکھ بھال
IoT کنیکٹیویٹی ریموٹ مانیٹرنگ، ڈیٹا تجزیہ اور عمل کی اصلاح اور ذہین دیکھ بھال کے لیے آن لائن اپ گریڈ کو سپورٹ کرتی ہے۔ نیٹ ورک کمیونیکیشن وائرلیس یا وائرڈ کنکشن کے اختیارات کے ساتھ 4G کے طور پر درج ہے۔
ماڈل کا انتخاب — TCS-DS1T سے TCS-DZ5T
| تفصیلات | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| ایجیکٹر یونٹس | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| کل پاور | 1.0 کلو واٹ | 1.5 کلو واٹ | 2.0 کلو واٹ | 2.5 کلو واٹ | 3.0 کلو واٹ |
| ہوا کی کھپت | ≤ 0.8 m³/منٹ | ≤ 1.2 m³/منٹ | ≤ 1.8 m³/منٹ | ≤ 2.4 m³/منٹ | ≤ 2.8 m³/منٹ |
| طول و عرض | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| مشین کا وزن | 480 کلوگرام | 650 کلوگرام | 800 کلوگرام | 980 کلوگرام | 1200 کلوگرام |
ماڈل کا انتخاب — TCS-DZ6T سے TCS-DZ12T
| تفصیلات | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| ایجیکٹر یونٹس | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| کل پاور | 3.4 کلو واٹ | 3.8 کلو واٹ | 4.2 کلو واٹ | 4.8 کلو واٹ | 5.5 کلو واٹ |
| ہوا کی کھپت | ≤ 3.2 m³/منٹ | ≤ 3.8 m³/منٹ | ≤ 4.2 m³/منٹ | ≤ 5.0 m³/منٹ | ≤ 6.0 m³/منٹ |
| طول و عرض | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| مشین کا وزن | 1400 کلوگرام | 1700 کلوگرام | 1880 کلوگرام | 2200 کلوگرام | 2700 کلوگرام |
عام تکنیکی وضاحتیں
| تفصیلات | قدر |
| ہوا کا دباؤ | 0.6–0.8 MPa |
| ڈسپلے | 15 انچ ڈسپلے |
| نیٹ ورک کمیونیکیشن | 4G (وائرلیس/وائرڈ) |
| پروسیسر | بورڈ لیول چپ پروسیسر |
| کیمرہ کنفیگریشن | 2048 × 2048 |
| سولینائڈ والو | ہائی پریشر، کم پلس ایجیکٹر والو سسٹم |
| Solenoid والو سروس کی زندگی | > 15 بلین سائیکل |
| لائٹ سورس سروس لائف | > 100,000 ح |
| جسمانی مواد | کاربن سٹیل / سٹینلیس سٹیل |
| آپریٹنگ درجہ حرارت | 0–40 °C |
| بجلی کی فراہمی | 220 V AC، 50/60 Hz |
* Solenoid-valve اور لائٹ سورس سروس لائف کے اعداد و شمار درج کردہ اجزاء پر لاگو ہوتے ہیں اور مکمل مشین کے لیے وارنٹی مدت کی نمائندگی نہیں کرتے ہیں۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
درخواستوں میں اناج، تیل کی فصلیں، چائے، چینی ادویاتی جڑی بوٹیاں، پانی کی کمی والی سبزیاں، گری دار میوے اور بیج اور ری سائیکل پلاسٹک شامل ہیں۔ درخواست کی تشخیص کے لیے نمائندہ نمونے فراہم کیے جائیں۔
جی ہاں بال اور فلم کے ٹکڑے کاغذ کے اسکریپ اور دھول کے جھرمٹ کے ساتھ درج مائیکرو نجاست میں شامل ہیں۔ نمائندہ مواد اور ناپاکی کے نمونوں کا استعمال کرتے ہوئے کارکردگی کا اندازہ لگایا جانا چاہئے۔
شناخت کی درستگی کو مسلسل ڈیٹا تکرار کے ذریعے بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے جیسا کہ ڈیٹا چھانٹنا تیار ہوتا ہے۔
مواد اور مطلوبہ چھانٹی کے نتیجے سے شروع کریں، پھر مطلوبہ آؤٹ پٹ، انسٹالیشن کی جگہ، ایجیکٹر کنفیگریشن، کل پاور، کمپریسڈ ایئر سپلائی اور ہوا کی کھپت کا اندازہ لگائیں۔ اس رینج میں دس ماڈلز شامل ہیں۔
جی ہاں IoT کنیکٹیویٹی ریموٹ مانیٹرنگ، ڈیٹا تجزیہ اور آن لائن اپ گریڈ کو سپورٹ کرتی ہے۔ تنصیب کے لیے وائرلیس یا وائرڈ مواصلاتی انتظامات کی تصدیق کریں۔
معائنہ کی تشخیص کی درخواست کریں۔
مواد کی قسم، نمائندہ نمونے، ہدف کے نقائص اور نجاست، مطلوبہ تھرو پٹ اور قبول شدہ پروڈکٹ کے معیار کے معیار کا اشتراک کریں۔ تنصیب کی جگہ، کمپریسڈ ایئر سپلائی، ترجیحی باڈی میٹریل اور کنیکٹیویٹی کی ضروریات شامل کریں تاکہ Techik ایک مناسب ماڈل اور کنفیگریشن تجویز کر سکے۔
