O classificador óptico multifuncional Techik AI combina imagens multiespectrais com visão de IA de ultra-alta definição para classificar materiais por cor, forma e aparência. Ele também identifica pequenas impurezas e defeitos, como manchas de mofo, danos causados por insetos, pedaços de papel, cabelos, fragmentos de filme e aglomerados de poeira.
A tecnologia de IA para modelos de grande escala e a iteração contínua de dados permitem o reconhecimento que vai além das simples diferenças de cor. O sistema combina análise inteligente com um sistema de válvula ejetora de alta pressão e baixa pulsação para a separação pneumática de materiais indesejados.
• Classificação de alta pureza com base em diferenças de cor, forma, aparência e microimpurezas.
• Imagens multiespectrais e visão de IA em ultra-alta definição.
• Precisão de reconhecimento projetada para ser aprimorada por meio de iteração contínua de dados.
• Estrutura simplificada e sistema pneumático eficiente para manuseio de materiais e triagem de produtos.
• Hardware de nível industrial para resistência a interferências e operação estável em ambientes complexos.
• Conectividade IoT para monitoramento remoto, análise de dados, atualizações online e manutenção inteligente.
| Necessidade de classificação | Capacidade de reconhecimento | Exemplos |
| Cor e aparência | Identifica diferenças e defeitos visuais. | Manchas de mofo e danos causados por insetos |
| Forma | Suporta classificação baseada em formas | Critérios de forma específicos do material |
| Microimpurezas | Identifica pequenos materiais indesejados no fluxo de produto. | Retalhos de papel, cabelo, fragmentos de filme e aglomerados de poeira. |
O classificador foi projetado para grãos, oleaginosas, chá, ervas medicinais chinesas, vegetais desidratados, nozes e sementes, e plásticos reciclados.
• Grãos e oleaginosas: arroz, trigo, soja e colza.
• Chá: chá verde e chá preto.
• Ervas medicinais chinesas: astrágalo e angélica.
• Vegetais desidratados: rabanete desidratado e outros materiais vegetais secos.
• Nozes e sementes: sementes de girassol e outros produtos derivados de nozes ou sementes.
• Materiais reciclados: flocos de plástico reciclado.
1. O material entra na zona de triagem da calha.
2. Câmeras multiespectrais e de ultra-alta definição capturam informações sobre os materiais.
3. O reconhecimento por IA analisa cor, forma, aparência, defeitos e microimpurezas.
4. O sistema de válvula ejetora de alta pressão e baixa pulsação remove o material rejeitado identificado.
5. O material aceito segue para o fluxo de produtos qualificados.
Os critérios de seleção devem ser definidos de acordo com o material específico e os requisitos de qualidade. Amostras representativas ajudam a identificar os defeitos e impurezas a serem removidos, bem como a configuração adequada da máquina.
A precisão do reconhecimento é projetada para melhorar por meio da iteração contínua de dados à medida que os dados de classificação se desenvolvem.
O hardware de nível industrial oferece resistência a interferências e operação estável em ambientes de produção complexos. A faixa de temperatura operacional especificada é de 0 a 40 °C.
Uma interface simplificada, semelhante à de um eletrodoméstico, reduz a complexidade operacional e facilita a configuração e o gerenciamento. O sistema utiliza um visor de 15 polegadas.
A conectividade IoT suporta monitoramento remoto, análise de dados e atualizações online para otimização de processos e manutenção inteligente. A comunicação de rede é listada como 4G, com opções de conexão sem fio ou com fio.
| Especificação | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Unidades Ejetoras | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Potência Total | 1,0 kW | 1,5 kW | 2,0 kW | 2,5 kW | 3,0 kW |
| Consumo de ar | ≤ 0,8 m³/min | ≤ 1,2 m³/min | ≤ 1,8 m³/min | ≤ 2,4 m³/min | ≤ 2,8 m³/min |
| Dimensões | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Peso da máquina | 480 kg | 650 kg | 800 kg | 980 kg | 1200 kg |
| Especificação | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Unidades Ejetoras | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Potência Total | 3,4 kW | 3,8 kW | 4,2 kW | 4,8 kW | 5,5 kW |
| Consumo de ar | ≤ 3,2 m³/min | ≤ 3,8 m³/min | ≤ 4,2 m³/min | ≤ 5,0 m³/min | ≤ 6,0 m³/min |
| Dimensões | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Peso da máquina | 1400 kg | 1700 kg | 1880 kg | 2200 kg | 2700 kg |
| Especificação | Valor |
| Pressão do ar | 0,6–0,8 MPa |
| Mostrar | tela de 15 polegadas |
| Comunicação em rede | 4G (sem fio / com fio) |
| Processador | processador de chip em nível de placa |
| Configuração da câmera | 2048 × 2048 |
| Válvula Solenoide | Sistema de válvula ejetora de alta pressão e baixa pulsação |
| Vida útil da válvula solenoide | > 15 bilhões de ciclos |
| Vida útil da fonte de luz | > 100.000 h |
| Material do corpo | Aço carbono / aço inoxidável |
| Temperatura de operação | 0–40 °C |
| Fonte de energia | 220 V CA, 50/60 Hz |
* Os valores de vida útil da válvula solenoide e da fonte de luz aplicam-se aos componentes listados e não representam o período de garantia da máquina completa.
As aplicações incluem grãos, oleaginosas, chá, ervas medicinais chinesas, vegetais desidratados, nozes e sementes, e plásticos reciclados. Amostras representativas devem ser fornecidas para avaliação da aplicação.
Sim. Fragmentos de cabelo e película estão entre as microimpurezas listadas, juntamente com pedaços de papel e aglomerados de poeira. O desempenho deve ser avaliado usando amostras representativas de material e impurezas.
A precisão do reconhecimento é projetada para melhorar por meio da iteração contínua de dados à medida que os dados de classificação se desenvolvem.
Comece com o material e o resultado de triagem desejado, depois avalie a produção necessária, o espaço de instalação, a configuração do ejetor, a potência total, o fornecimento de ar comprimido e o consumo de ar. A gama inclui dez modelos.
Sim. A conectividade IoT suporta monitoramento remoto, análise de dados e atualizações online. Confirme se a comunicação será feita por meio de rede sem fio ou com fio.
Compartilhe o tipo de material, amostras representativas, defeitos e impurezas desejados, a capacidade de produção necessária e os critérios de qualidade aceitáveis do produto. Inclua o espaço disponível para instalação, o fornecimento de ar comprimido, o material da carroceria de sua preferência e os requisitos de conectividade para que a Techik possa recomendar um modelo e uma configuração adequados.