Rêzkera Optîkî ya Pirfonksiyonel a Techik AI, wênekêşiya pirspektral bi dîtina AI ya pênaseya ultra bilind re dike yek da ku materyalan li gorî reng, şekil û xuyangê rêz bike. Her weha qirêjî û kêmasiyên piçûk ên wekî lekeyên qalibê, zirara kêzikan, perçeyên kaxezê, por, perçeyên fîlimê û komên tozê nas dike.
Teknolojiya modela mezin a AI û dubarekirina domdar a daneyan piştgiriyê dide naskirinê ku ji cûdahiyên rengên bingehîn wêdetir pêş dikeve. Sîstem analîza jîr bi sîstemek valva derxistinê ya zexta bilind û pulsa nizm re dike yek ji bo veqetandina pneumatîk a materyalên nexwestî.
• Rêzkirina paqijiya bilind li gorî reng, şekil, xuyang û cûdahiyên mîkro-paqijiyê.
• Wênekirina pirspektral û dîtina AI ya bi pênaseya ultra bilind.
• Rastbûna naskirinê hatiye sêwirandin ku bi riya dubarekirina domdar a daneyan baştir bibe.
• Avahiya hêsankirî û pergaleke pneumatîk a bibandor ji bo hilgirtina materyalan û rêzkirina derana.
• Amûrên asta pîşesaziyê ji bo berxwedana destwerdanê û xebata stabîl di jîngehên tevlihev de.
• Girêdana IoT ji bo çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan, nûvekirinên serhêl û lênêrîna jîr.
| Pêdivîya Rêzkirinê | Kapasîteya Naskirinê | Mînak |
| Reng û xuyang | Cûdahî û kêmasiyên dîtbarî destnîşan dike | Xalên qalibê û zirara kêzikan |
| Cins | Piştgiriya rêzkirina li ser bingeha şeklê dike | Pîvanên şeklê taybetî yên materyalê |
| Mîkro-qirêjî | Materyalên piçûk ên nexwestî di herikîna hilberê de nas dike | Perçeyên kaxezan, por, perçeyên fîlmê û komên tozê |
Ev cûreker ji bo dexl, berhemên rûn, çay, giyayên derman ên Çînî, sebzeyên zuhakirî, gwîz û tov û plastîkên ji nû ve hatine bikaranîn hatiye çêkirin.
• Genim û berhemên rûn: birinc, genim, soya û tovê kolza.
• Çay: çaya kesk û çaya reş.
• Giyayên dermanî yên Çînî: astragalus û angelica.
• Sebzeyên zuhakirî: tirpika zuhakirî û materyalên din ên sebzeyên hişkkirî.
• Gûz û tov: tovên gulberojê û berhemên din ên gûz an tov.
• Materyalên ji nû ve hatine bikaranîn: perçeyên plastîk ên ji nû ve hatine bikaranîn.
1. Materyal dikeve herêma rêzkirina şûşeyê.
2. Kamerayên pirspektral û ultra-bilind-pênase agahiyên materyalê tomar dikin.
3. Naskirina AI reng, şekil, xuyang, kêmasî û mîkro-qirêjiyan analîz dike.
4. Sîstema valva derxistinê ya bi zexta bilind û pulsa nizm materyalê redkirî yê diyarkirî radike.
5. Materyalê pejirandî berdewam dike bo herikîna berhema kalîfîye.
Divê pîvanên rêzkirina materyal û pêdiviyên kalîteyê yên taybetî werin destnîşankirin. Nimûneyên temsîlî dibin alîkar ku kêmasî û qirêjiyên ku werin rakirin û mîhengkirina makîneyê ya guncaw were destnîşankirin.
Rastbûna naskirinê ji bo baştirkirina dubarekirina domdar a daneyan hatiye çêkirin dema ku rêzkirina daneyan pêş dikeve.
Amûrên pola pîşesaziyê di jîngehên hilberînê yên tevlihev de li hember destwerdanê berxwedana destwerdanê û xebata stabîl peyda dikin. Rêzeya germahiya xebitandinê ya navnîşkirî 0–40 °C ye.
Navrûyeke hêsankirî ya bi şêweya amûrê, asta xebitandinê kêm dike û sazkirin û rêveberiyê hêsantir dike. Sîstem dîmenderek 15 înç bikar tîne.
Girêdana IoT piştgiriya çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan û nûvekirinên serhêl ji bo çêtirkirina pêvajoyê û parastina jîr dike. Têkiliya torê wekî 4G bi vebijarkên girêdana bêtêl an jî bi têl tê navnîş kirin.
| Taybetmendî | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Yekîneyên Ejektorê | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Hêza Giştî | 1.0 kW | 1.5 kW | 2.0 kW | 2.5 kW | 3.0 kW |
| Vexwarina Hewayê | ≤ 0.8 m³/deqe | ≤ 1.2 m³/deqe | ≤ 1.8 m³/deqe | ≤ 2.4 m³/deqîqe | ≤ 2.8 m³/deqîqe |
| Pîvan | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Giraniya Makîneyê | 480 kg | 650 kg | 800 kg | 980 kg | 1200 kg |
| Taybetmendî | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Yekîneyên Ejektorê | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Hêza Giştî | 3.4 kW | 3.8 kW | 4.2 kW | 4.8 kW | 5.5 kW |
| Vexwarina Hewayê | ≤ 3.2 m³/deqîqe | ≤ 3.8 m³/deqîqe | ≤ 4.2 m³/deqîqe | ≤ 5.0 m³/deqe | ≤ 6.0 m³/deqîqe |
| Pîvan | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Giraniya Makîneyê | 1400 kg | 1700 kg | 1880 kg | 2200 kg | 2700 kg |
| Taybetmendî | Giranî |
| Zexta Hewayê | 0.6–0.8 MPa |
| Pêşkêşî | Dîmendera 15 înç |
| Ragihandina Torê | 4G (bêtêl / bi têl) |
| Prosesor | Prosesorê çîpê yê asta panelê |
| Mîhengkirina Kamerayê | 2048 × 2048 |
| Valva Solenoydê | Sîstema valva derxistinê ya zexta bilind, pulsa nizm |
| Jiyana Xizmeta Valva Solenoid | > 15 milyar çerx |
| Jiyana Xizmeta Çavkaniya Ronahî | > 100,000 saet |
| Materyalê Laş | Pola karbonê / pola zengarnegir |
| Germahiya Xebatê | 0–40°C |
| Navê min | 220 V AC, 50/60 Hz |
* Agahiyên temenê karûbarê valva solenoid û çavkaniya ronahiyê ji bo pêkhateyên navnîşkirî derbas dibin û heyama garantiyê ji bo tevahiya makîneyê temsîl nakin.
Serlêdan di nav xwe de genim, berhemên rûn, çay, giyayên dermanî yên Çînî, sebzeyên zuhakirî, gwîz û tov, û plastîkên ji nû ve hatine bikaranîn digire. Ji bo nirxandina serlêdanê divê nimûneyên temsîlî werin peyda kirin.
Belê. Perçeyên por û fîlmê, digel perçeyên kaxizî û komên tozê, di nav mîkro-qirêjiyên navnîşkirî de ne. Divê performans bi karanîna nimûneyên materyal û qirêjiyên temsîlkar were nirxandin.
Rastbûna naskirinê ji bo baştirkirina dubarekirina domdar a daneyan hatiye çêkirin dema ku rêzkirina daneyan pêş dikeve.
Bi materyal û encama rêzkirinê ya pêwîst dest pê bikin, dûv re derana pêwîst, cîhê sazkirinê, mîhenga derxistinê, hêza giştî, dabînkirina hewaya pêçayî û xerckirina hewayê binirxînin. Ev rêz deh modelan dihewîne.
Belê. Girêdana IoT çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan û nûvekirinên serhêl piştgirî dike. Rêziknameya ragihandinê ya bêtêl an jî bi têl ji bo sazkirinê piştrast bike.
Cureyê materyalê, nimûneyên temsîlkar, kêmasî û qirêjiyên hedef, rêjeya hilberînê ya pêwîst û pîvanên kalîteya hilberê yên pejirandî parve bikin. Cihê sazkirinê, dabînkirina hewaya pêçayî, materyalê laşê bijarte û pêdiviyên girêdanê tê de bikin da ku Techik bikaribe modelek û mîhengek guncaw pêşniyar bike.