Rêzeya Pirfonksiyonel a AI-ê AI-ya Pirfonksiyonel Chute-ê Rêzkera Optîkî

Danasîna Kurt:

Sorkera Optîkî ya Pirfonksiyonel a Techik AI wênekêşiya pirspektral, dîtina AI ya pênaseya ultra bilind û teknolojiya modela mezin a AI bikar tîne da ku dexl, çay, giya, gwîz, tov, sebzeyên zuhakirî û plastîkên ji nû ve hatine çêkirin rêz bike. Ew cûdahiyên reng, şekil, xuyang û mîkro-paqijiyê, di nav de lekeyên qalibê, zirara kêzikan, bermayiyên kaxezê, por, perçeyên fîlimê û komên tozê nas dike. Deh model mîhengên derxistin, hêz û xerckirina hewayê yên cûda peyda dikin.


Hûrguliyên Berhemê

Etîketên Berheman

Rêzkirina Optîkî ya Bi Hêza AI-ê ji bo Xwarin û Materyalên Vegerandî

Rêzkera Optîkî ya Pirfonksiyonel a Techik AI, wênekêşiya pirspektral bi dîtina AI ya pênaseya ultra bilind re dike yek da ku materyalan li gorî reng, şekil û xuyangê rêz bike. Her weha qirêjî û kêmasiyên piçûk ên wekî lekeyên qalibê, zirara kêzikan, perçeyên kaxezê, por, perçeyên fîlimê û komên tozê nas dike.

Teknolojiya modela mezin a AI û dubarekirina domdar a daneyan piştgiriyê dide naskirinê ku ji cûdahiyên rengên bingehîn wêdetir pêş dikeve. Sîstem analîza jîr bi sîstemek valva derxistinê ya zexta bilind û pulsa nizm re dike yek ji bo veqetandina pneumatîk a materyalên nexwestî.

Feydeyên Sereke

• Rêzkirina paqijiya bilind li gorî reng, şekil, xuyang û cûdahiyên mîkro-paqijiyê.

• Wênekirina pirspektral û dîtina AI ya bi pênaseya ultra bilind.

• Rastbûna naskirinê hatiye sêwirandin ku bi riya dubarekirina domdar a daneyan baştir bibe.

• Avahiya hêsankirî û pergaleke pneumatîk a bibandor ji bo hilgirtina materyalan û rêzkirina derana.

• Amûrên asta pîşesaziyê ji bo berxwedana destwerdanê û xebata stabîl di jîngehên tevlihev de.

• Girêdana IoT ji bo çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan, nûvekirinên serhêl û lênêrîna jîr.

Kapasîteyên Rêzkirinê

Pêdivîya Rêzkirinê Kapasîteya Naskirinê Mînak
Reng û xuyang Cûdahî û kêmasiyên dîtbarî destnîşan dike Xalên qalibê û zirara kêzikan
Cins Piştgiriya rêzkirina li ser bingeha şeklê dike Pîvanên şeklê taybetî yên materyalê
Mîkro-qirêjî Materyalên piçûk ên nexwestî di herikîna hilberê de nas dike Perçeyên kaxezan, por, perçeyên fîlmê û komên tozê

Serlêdan

Ev cûreker ji bo dexl, berhemên rûn, çay, giyayên derman ên Çînî, sebzeyên zuhakirî, gwîz û tov û plastîkên ji nû ve hatine bikaranîn hatiye çêkirin.

• Genim û berhemên rûn: birinc, genim, soya û tovê kolza.

• Çay: çaya kesk û çaya reş.

• Giyayên dermanî yên Çînî: astragalus û angelica.

• Sebzeyên zuhakirî: tirpika zuhakirî û materyalên din ên sebzeyên hişkkirî.

• Gûz û tov: tovên gulberojê û berhemên din ên gûz an tov.

• Materyalên ji nû ve hatine bikaranîn: perçeyên plastîk ên ji nû ve hatine bikaranîn.

Dîtina AI û Rêzkirina Pneumatîk

1. Materyal dikeve herêma rêzkirina şûşeyê.

2. Kamerayên pirspektral û ultra-bilind-pênase agahiyên materyalê tomar dikin.

3. Naskirina AI reng, şekil, xuyang, kêmasî û mîkro-qirêjiyan analîz dike.

4. Sîstema valva derxistinê ya bi zexta bilind û pulsa nizm materyalê redkirî yê diyarkirî radike.

5. Materyalê pejirandî berdewam dike bo herikîna berhema kalîfîye.

Divê pîvanên rêzkirina materyal û pêdiviyên kalîteyê yên taybetî werin destnîşankirin. Nimûneyên temsîlî dibin alîkar ku kêmasî û qirêjiyên ku werin rakirin û mîhengkirina makîneyê ya guncaw were destnîşankirin.

Ji bo Hilberîna Rojane Hatiye Sêwirandin

Naskirina xwe-fêrbûnê

Rastbûna naskirinê ji bo baştirkirina dubarekirina domdar a daneyan hatiye çêkirin dema ku rêzkirina daneyan pêş dikeve.

Operasyona pîşesaziyê ya stabîl

Amûrên pola pîşesaziyê di jîngehên hilberînê yên tevlihev de li hember destwerdanê berxwedana destwerdanê û xebata stabîl peyda dikin. Rêzeya germahiya xebitandinê ya navnîşkirî 0–40 °C ye.

Operasyona hêsan

Navrûyeke hêsankirî ya bi şêweya amûrê, asta xebitandinê kêm dike û sazkirin û rêveberiyê hêsantir dike. Sîstem dîmenderek 15 înç bikar tîne.

Xebitandin û parastina aqilmend

Girêdana IoT piştgiriya çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan û nûvekirinên serhêl ji bo çêtirkirina pêvajoyê û parastina jîr dike. Têkiliya torê wekî 4G bi vebijarkên girêdana bêtêl an jî bi têl tê navnîş kirin.

Hilbijartina Modelê — TCS-DS1T heta TCS-DZ5T

Taybetmendî TCS-DS1T TCS-DS2T TCS-DZ3T TCS-DZ4T TCS-DZ5T
Yekîneyên Ejektorê 1 × 63 2 × 63 3 × 63 4 × 63 5 × 63
Hêza Giştî 1.0 kW 1.5 kW 2.0 kW 2.5 kW 3.0 kW
Vexwarina Hewayê ≤ 0.8 m³/deqe ≤ 1.2 m³/deqe ≤ 1.8 m³/deqe ≤ 2.4 m³/deqîqe ≤ 2.8 m³/deqîqe
Pîvan 950 × 1675 × 1650 1260 × 1675 × 1650 1700 × 1700 × 2020 2000 × 1700 × 2020 2250 × 1700 × 2020
Giraniya Makîneyê 480 kg 650 kg 800 kg 980 kg 1200 kg

Hilbijartina Modelê — TCS-DZ6T heta TCS-DZ12T

Taybetmendî TCS-DZ6T TCS-DZ7T TCS-DZ8T TCS-DZ10T TCS-DZ12T
Yekîneyên Ejektorê 6 × 63 7 × 63 8 × 63 10 × 63 12 × 63
Hêza Giştî 3.4 kW 3.8 kW 4.2 kW 4.8 kW 5.5 kW
Vexwarina Hewayê ≤ 3.2 m³/deqîqe ≤ 3.8 m³/deqîqe ≤ 4.2 m³/deqîqe ≤ 5.0 m³/deqe ≤ 6.0 m³/deqîqe
Pîvan 2650 × 1700 × 2020 3000 × 1700 × 2040 3280 × 1700 × 2040 3900 × 1700 × 2040 4500 × 1700 × 2040
Giraniya Makîneyê 1400 kg 1700 kg 1880 kg 2200 kg 2700 kg

Taybetmendiyên Teknîkî yên Hevpar

Taybetmendî Giranî
Zexta Hewayê 0.6–0.8 MPa
Pêşkêşî Dîmendera 15 înç
Ragihandina Torê 4G (bêtêl / bi têl)
Prosesor Prosesorê çîpê yê asta panelê
Mîhengkirina Kamerayê 2048 × 2048
Valva Solenoydê Sîstema valva derxistinê ya zexta bilind, pulsa nizm
Jiyana Xizmeta Valva Solenoid > 15 milyar çerx
Jiyana Xizmeta Çavkaniya Ronahî > 100,000 saet
Materyalê Laş Pola karbonê / pola zengarnegir
Germahiya Xebatê 0–40°C
Navê min 220 V AC, 50/60 Hz

* Agahiyên temenê karûbarê valva solenoid û çavkaniya ronahiyê ji bo pêkhateyên navnîşkirî derbas dibin û heyama garantiyê ji bo tevahiya makîneyê temsîl nakin.

Pirsên Pir tên Pirsîn

Ev makîneya rêzkirina kîjan materyalan dikare pêvajo bike?

Serlêdan di nav xwe de genim, berhemên rûn, çay, giyayên dermanî yên Çînî, sebzeyên zuhakirî, gwîz û tov, û plastîkên ji nû ve hatine bikaranîn digire. Ji bo nirxandina serlêdanê divê nimûneyên temsîlî werin peyda kirin.

Ma ew dikare perçeyên por û fîlmê nas bike?

Belê. Perçeyên por û fîlmê, digel perçeyên kaxizî û komên tozê, di nav mîkro-qirêjiyên navnîşkirî de ne. Divê performans bi karanîna nimûneyên materyal û qirêjiyên temsîlkar were nirxandin.

Fonksiyona xwe-fêrbûnê çi dike?

Rastbûna naskirinê ji bo baştirkirina dubarekirina domdar a daneyan hatiye çêkirin dema ku rêzkirina daneyan pêş dikeve.

Ez çawa modela rast hilbijêrim?

Bi materyal û encama rêzkirinê ya pêwîst dest pê bikin, dûv re derana pêwîst, cîhê sazkirinê, mîhenga derxistinê, hêza giştî, dabînkirina hewaya pêçayî û xerckirina hewayê binirxînin. Ev rêz deh modelan dihewîne.

Gelo rêzker çavdêriya ji dûr ve piştgirî dike?

Belê. Girêdana IoT çavdêriya ji dûr ve, analîzkirina daneyan û nûvekirinên serhêl piştgirî dike. Rêziknameya ragihandinê ya bêtêl an jî bi têl ji bo sazkirinê piştrast bike.

Daxwaza Nirxandina Teftîşê

Cureyê materyalê, nimûneyên temsîlkar, kêmasî û qirêjiyên hedef, rêjeya hilberînê ya pêwîst û pîvanên kalîteya hilberê yên pejirandî parve bikin. Cihê sazkirinê, dabînkirina hewaya pêçayî, materyalê laşê bijarte û pêdiviyên girêdanê tê de bikin da ku Techik bikaribe modelek û mîhengek guncaw pêşniyar bike.


  • Pêşî:
  • Piştî:

  • Peyama xwe ji me re bişînin:

    Peyama xwe li vir binivîse û ji me re bişîne

    Peyama xwe ji me re bişînin:

    Peyama xwe li vir binivîse û ji me re bişîne