AI බහුකාර්ය ශ්‍රේණි AI බහුකාර්ය චුට් ඔප්ටිකල් වර්ගකය

කෙටි විස්තරය:

ටෙකික් AI බහුකාර්ය චුට් ඔප්ටිකල් වර්ගකය ධාන්‍ය, තේ, ඖෂධ පැළෑටි, ඇට වර්ග, බීජ, විජලනය කළ එළවළු සහ ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කළ ප්ලාස්ටික් වර්ග කිරීම සඳහා බහු වර්ණාවලි රූපකරණය, අතිශය අධි-විභේදන AI දැක්ම සහ AI විශාල-මාදිලි තාක්ෂණය භාවිතා කරයි. එය වර්ණය, හැඩය, පෙනුම සහ අච්චු ලප, කෘමි හානි, කඩදාසි කැබලි, හිසකෙස්, පටල කොටස් සහ දූවිලි පොකුරු ඇතුළු ක්ෂුද්‍ර-අපිරිසිදු වෙනස්කම් හඳුනා ගනී. ආකෘති දහයක් විවිධ ඉජෙක්ටර්, බලය සහ වායු පරිභෝජන වින්‍යාසයන් සපයයි.


නිෂ්පාදන විස්තර

නිෂ්පාදන ටැග්

ආහාර සහ ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කරන ලද ද්‍රව්‍ය සඳහා AI-බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන දෘශ්‍ය වර්ග කිරීම

Techik AI බහුකාර්ය චුට් ඔප්ටිකල් වර්ගකය, වර්ණය, හැඩය සහ පෙනුම අනුව ද්‍රව්‍ය වර්ග කිරීම සඳහා බහු වර්ණාවලි රූපකරණය අතිශය අධි-විභේදන AI දැක්ම සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි. එය අච්චු ලප, කෘමි හානි, කඩදාසි කැබලි, හිසකෙස්, පටල කොටස් සහ දූවිලි පොකුරු වැනි කුඩා අපද්‍රව්‍ය සහ දෝෂ හඳුනා ගනී.

AI විශාල මාදිලි තාක්ෂණය සහ අඛණ්ඩ දත්ත පුනරාවර්තනය මූලික වර්ණ වෙනස්කම් වලින් ඔබ්බට වර්ධනය වන හඳුනාගැනීම් සඳහා සහාය වේ. අනවශ්‍ය ද්‍රව්‍ය වායුමය වෙන් කිරීම සඳහා පද්ධතිය බුද්ධිමත් විශ්ලේෂණය අධි පීඩන, අඩු ස්පන්දන ඉජෙක්ටර් කපාට පද්ධතියක් සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි.

ප්‍රධාන ප්‍රතිලාභ

• වර්ණය, හැඩය, පෙනුම සහ ක්ෂුද්‍ර අපිරිසිදු වෙනස්කම් මත පදනම්ව අධි-සංශුද්ධතා වර්ග කිරීම.

• බහු වර්ණාවලි රූපකරණය සහ අතිශය අධි-විභේදන AI දැක්ම.

• අඛණ්ඩ දත්ත පුනරාවර්තනය හරහා වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය.

• ද්‍රව්‍ය හැසිරවීම සහ ප්‍රතිදානය වර්ග කිරීම සඳහා විධිමත් ව්‍යුහයක් සහ කාර්යක්ෂම වායුමය පද්ධතියක්.

• සංකීර්ණ පරිසරවල බාධා ප්‍රතිරෝධය සහ ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය සඳහා කාර්මික ශ්‍රේණියේ දෘඩාංග.

• දුරස්ථ අධීක්ෂණය, දත්ත විශ්ලේෂණය, මාර්ගගත උත්ශ්‍රේණි කිරීම් සහ බුද්ධිමත් නඩත්තුව සඳහා IoT සම්බන්ධතාවය.

වර්ග කිරීමේ හැකියාවන්

වර්ග කිරීමේ අවශ්‍යතාවය හඳුනාගැනීමේ හැකියාව උදාහරණ
වර්ණය සහ පෙනුම දෘශ්‍ය වෙනස්කම් සහ දෝෂ හඳුනා ගනී. පුස් ලප සහ කෘමි හානි
හැඩය හැඩය මත පදනම් වූ වර්ග කිරීම සඳහා සහය දක්වයි ද්‍රව්‍ය-නිශ්චිත හැඩ නිර්ණායක
ක්ෂුද්‍ර අපද්‍රව්‍ය නිෂ්පාදන ප්‍රවාහයේ ඇති කුඩා අනවශ්‍ය ද්‍රව්‍ය හඳුනා ගනී. කඩදාසි කැබලි, හිසකෙස්, පටල කැබලි සහ දූවිලි පොකුරු

අයදුම්පත්

මෙම වර්ග කිරීම ධාන්‍ය, තෙල් භෝග, තේ, චීන ඖෂධීය පැළෑටි, විජලනය කළ එළවළු, ඇට වර්ග සහ බීජ සහ ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කරන ලද ප්ලාස්ටික් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත.

• ධාන්‍ය සහ තෙල් බෝග: සහල්, තිරිඟු, සෝයා බෝංචි සහ රැප්සීඩ්.

• තේ: හරිත තේ සහ කළු තේ.

• චීන ඖෂධීය පැළෑටි: ඇස්ට්‍රගලස් සහ ඇන්ජලිකා.

• විජලනය කළ එළවළු: විජලනය කළ රාබු සහ අනෙකුත් වියළි එළවළු ද්‍රව්‍ය.

• ඇට වර්ග සහ බීජ: සූරියකාන්ත බීජ සහ අනෙකුත් ඇට වර්ග හෝ බීජ නිෂ්පාදන.

• ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කරන ලද ද්‍රව්‍ය: ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කරන ලද ප්ලාස්ටික් කැබලි.

AI දැක්ම සහ වායුමය වර්ග කිරීම

1. ද්‍රව්‍යය චුට් වර්ග කිරීමේ කලාපයට ඇතුළු වේ.

2. බහු වර්ණාවලි සහ අතිශය අධි-විභේදන කැමරා ද්‍රව්‍යමය තොරතුරු ග්‍රහණය කරයි.

3. AI හඳුනාගැනීම වර්ණය, හැඩය, පෙනුම, දෝෂ සහ ක්ෂුද්‍ර අපද්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණය කරයි.

4. අධි පීඩන, අඩු ස්පන්දන ඉෙජක්ටර් කපාට පද්ධතිය හඳුනාගත් ප්‍රතික්ෂේප ද්‍රව්‍ය ඉවත් කරයි.

5. පිළිගත් ද්‍රව්‍ය සුදුසුකම් ලත් නිෂ්පාදන ප්‍රවාහයට අඛණ්ඩව යයි.

නිශ්චිත ද්‍රව්‍ය සහ ගුණාත්මක අවශ්‍යතා සඳහා වර්ග කිරීමේ නිර්ණායක නිර්වචනය කළ යුතුය. නියෝජිත සාම්පල ඉවත් කළ යුතු දෝෂ සහ අපද්‍රව්‍ය සහ සුදුසු යන්ත්‍ර වින්‍යාසය ස්ථාපිත කිරීමට උපකාරී වේ.

දෛනික නිෂ්පාදනය සඳහා නිර්මාණය කර ඇත

ස්වයං ඉගෙනීම හඳුනා ගැනීම

දත්ත වර්ග කිරීම වර්ධනය වන විට අඛණ්ඩ දත්ත පුනරාවර්තනය හරහා වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය නිර්මාණය කර ඇත.

ස්ථාවර කාර්මික ක්‍රියාකාරිත්වය

කාර්මික ශ්‍රේණියේ දෘඩාංග සංකීර්ණ නිෂ්පාදන පරිසරයන් තුළ ඇඟිලි ගැසීම් ප්‍රතිරෝධය සහ ස්ථාවර ක්‍රියාකාරිත්වය සපයයි. ලැයිස්තුගත මෙහෙයුම්-උෂ්ණත්ව පරාසය 0–40 °C වේ.

පහසු ක්‍රියාකාරිත්වය

සරල කරන ලද උපකරණ-විලාසිතාවේ අතුරු මුහුණතක් මෙහෙයුම් සීමාව අඩු කරන අතර සැකසුම සහ කළමනාකරණය පහසු කරයි. පද්ධතිය අඟල් 15 සංදර්ශකයක් භාවිතා කරයි.

බුද්ධිමත් ක්‍රියාකාරිත්වය සහ නඩත්තුව

IoT සම්බන්ධතාවය ක්‍රියාවලි ප්‍රශස්තිකරණය සහ බුද්ධිමත් නඩත්තුව සඳහා දුරස්ථ අධීක්ෂණය, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මාර්ගගත උත්ශ්‍රේණි කිරීම් සඳහා සහාය වේ. ජාල සන්නිවේදනය රැහැන් රහිත හෝ රැහැන්ගත සම්බන්ධතා විකල්ප සමඟ 4G ලෙස ලැයිස්තුගත කර ඇත.

මාදිලි තේරීම — TCS-DS1T සිට TCS-DZ5T දක්වා

පිරිවිතර ටීසීඑස්-ඩීඑස්1ටී ටීසීඑස්-ඩීඑස්2ටී TCS-DZ3T හඳුන්වා දීම TCS-DZ4T හඳුන්වා දීම TCS-DZ5T හඳුන්වා දීම
ඉජෙක්ටර් ඒකක 1 × 63 2 × 63 3 × 63 4 × 63 5 × 63
මුළු බලය 1.0 කිලෝ වොට් 1.5 කිලෝ වොට් 2.0 කිලෝ වොට් 2.5 කිලෝ වොට් 3.0 කිලෝ වොට්
වායු පරිභෝජනය ≤ 0.8 m³/මිනිත්තුව ≤ 1.2 m³/මිනිත්තුව ≤ 1.8 m³/මිනිත්තුව ≤ 2.4 m³/මිනිත්තුව ≤ 2.8 m³/මිනිත්තුව
මානයන් 950 × 1675 × 1650 1260 × 1675 × 1650 1700 × 1700 × 2020 2000 × 1700 × 2020 2250 × 1700 × 2020
යන්ත්‍ර බර කිලෝග්‍රෑම් 480 කිලෝග්‍රෑම් 650 කිලෝග්‍රෑම් 800 කිලෝග්‍රෑම් 980 කිලෝග්‍රෑම් 1200

මාදිලි තේරීම — TCS-DZ6T සිට TCS-DZ12T දක්වා

පිරිවිතර TCS-DZ6T යනු TCS-DZ6T හි නවතම අනුවාදයයි. TCS-DZ7T හඳුන්වා දීම TCS-DZ8T නිෂ්පාදන ගුණාංග TCS-DZ10T හඳුන්වා දීම TCS-DZ12T හඳුන්වා දීම
ඉජෙක්ටර් ඒකක 6 × 63 7 × 63 8 × 63 10 × 63 12 × 63
මුළු බලය 3.4 කි.වො. 3.8 කිලෝ වොට් 4.2 කිලෝ වොට් කිලෝ වොට් 4.8 5.5 කිලෝ වොට්
වායු පරිභෝජනය ≤ 3.2 m³/මිනිත්තුව ≤ 3.8 m³/මිනිත්තුව ≤ 4.2 m³/මිනිත්තුව ≤ 5.0 m³/මිනිත්තුව ≤ 6.0 m³/මිනිත්තුව
මානයන් 2650 × 1700 × 2020 3000 × 1700 × 2040 3280 × 1700 × 2040 3900 × 1700 × 2040 4500 × 1700 × 2040
යන්ත්‍ර බර කිලෝග්‍රෑම් 1400 කිලෝ 1700 කි කිලෝග්‍රෑම් 1880 කිලෝ 2200 කි කිලෝ 2700 කි

පොදු තාක්ෂණික පිරිවිතර

පිරිවිතර වටිනාකම
වායු පීඩනය 0.6–0.8 MPa
සංදර්ශකය අඟල් 15 සංදර්ශකය
ජාල සන්නිවේදනය 4G (රැහැන් රහිත / රැහැන්ගත)
සකසනය පුවරු මට්ටමේ චිප සකසනය
කැමරා වින්‍යාසය 2048 × 2048
සොලෙනොයිඩ් කපාටය අධි පීඩන, අඩු ස්පන්දන ඉෙජක්ටර් කපාට පද්ධතිය
සොලෙනොයිඩ් කපාට සේවා කාලය > චක්‍ර බිලියන 15
ආලෝක ප්‍රභව සේවා කාලය > පැය 100,000
ශරීර ද්‍රව්‍ය කාබන් වානේ / මල නොබැඳෙන වානේ
මෙහෙයුම් උෂ්ණත්වය 0–40 °C
බල සැපයුම 220 V AC, 50/60 Hz

* ලැයිස්තුගත කර ඇති සංරචක සඳහා සොලෙනොයිඩ්-කපාට සහ ආලෝක ප්‍රභව සේවා-ජීවිත සංඛ්‍යා අදාළ වන අතර සම්පූර්ණ යන්ත්‍රය සඳහා වගකීම් කාලයක් නියෝජනය නොකරයි.

නිතර අසන ප්‍රශ්න

මෙම වර්ග කරන්නාට සැකසිය හැකි ද්‍රව්‍ය මොනවාද?

අයදුම්පත් අතර ධාන්‍ය වර්ග, තෙල් බෝග, තේ, චීන ඖෂධීය පැළෑටි, විජලනය කළ එළවළු, ඇට වර්ග සහ බීජ සහ ප්‍රතිචක්‍රීකරණය කරන ලද ප්ලාස්ටික් ඇතුළත් වේ. අයදුම්පත් තක්සේරුව සඳහා නියෝජිත සාම්පල ලබා දිය යුතුය.

එයට හිසකෙස් සහ පටල කොටස් හඳුනාගත හැකිද?

ඔව්. හිසකෙස් සහ පටල කොටස් ලැයිස්තුගත කර ඇති ක්ෂුද්‍ර අපද්‍රව්‍ය අතර, කඩදාසි කැබලි සහ දූවිලි පොකුරු ද ඇතුළත් වේ. කාර්ය සාධනය තක්සේරු කළ යුත්තේ නියෝජිත ද්‍රව්‍ය සහ අපිරිසිදු සාම්පල භාවිතා කරමිනි.

ස්වයං ඉගෙනුම් කාර්යය කරන්නේ කුමක්ද?

දත්ත වර්ග කිරීම වර්ධනය වන විට අඛණ්ඩ දත්ත පුනරාවර්තනය හරහා වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය නිර්මාණය කර ඇත.

නිවැරදි ආකෘතිය තෝරා ගන්නේ කෙසේද?

ද්‍රව්‍ය සහ අවශ්‍ය වර්ග කිරීමේ ප්‍රතිඵලයෙන් ආරම්භ කර, පසුව අවශ්‍ය ප්‍රතිදානය, ස්ථාපන අවකාශය, ඉජෙක්ටර් වින්‍යාසය, මුළු බලය, සම්පීඩිත-වායු සැපයුම සහ වායු පරිභෝජනය තක්සේරු කරන්න. පරාසයට ආකෘති දහයක් ඇතුළත් වේ.

වර්ග කරන්නා දුරස්ථ නිරීක්ෂණ සඳහා සහය දක්වයිද?

ඔව්. IoT සම්බන්ධතාවය දුරස්ථ අධීක්ෂණය, දත්ත විශ්ලේෂණය සහ මාර්ගගත උත්ශ්‍රේණි කිරීම් සඳහා සහාය වේ. ස්ථාපනය සඳහා රැහැන් රහිත හෝ රැහැන්ගත සන්නිවේදන සැකැස්ම තහවුරු කරන්න.

පරීක්ෂණ තක්සේරුවක් ඉල්ලා සිටින්න

ද්‍රව්‍ය වර්ගය, නියෝජිත සාම්පල, ඉලක්ක දෝෂ සහ අපද්‍රව්‍ය, අවශ්‍ය ප්‍රතිදානය සහ පිළිගත් නිෂ්පාදන ගුණාත්මක නිර්ණායක බෙදා ගන්න. Techik හට සුදුසු ආකෘතියක් සහ වින්‍යාසයක් නිර්දේශ කළ හැකි වන පරිදි ස්ථාපන අවකාශය, සම්පීඩිත වායු සැපයුම, කැමති ශරීර ද්‍රව්‍ය සහ සම්බන්ධතා අවශ්‍යතා ඇතුළත් කරන්න.


  • පෙර:
  • ඊළඟ:

  • ඔබගේ පණිවිඩය අපට එවන්න:

    ඔබගේ පණිවිඩය මෙහි ලියා අපට එවන්න.

    ඔබගේ පණිවිඩය අපට එවන්න:

    ඔබගේ පණිවිඩය මෙහි ලියා අපට එවන්න.