AI మల్టీఫంక్షనల్ సిరీస్ AI మల్టీఫంక్షనల్ చూట్ ఆప్టికల్ సార్టర్
ఆహారం మరియు పునర్వినియోగ పదార్థాల కోసం AI- ఆధారిత ఆప్టికల్ సార్టింగ్
టెకిక్ AI మల్టీఫంక్షనల్ చూట్ ఆప్టికల్ సార్టర్, పదార్థాలను వాటి రంగు, ఆకారం మరియు స్వరూపం ఆధారంగా వేరు చేయడానికి మల్టీస్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ను అల్ట్రా-హై-డెఫినిషన్ AI విజన్తో మిళితం చేస్తుంది. ఇది బూజు మచ్చలు, కీటకాల వల్ల కలిగే నష్టం, కాగితపు ముక్కలు, వెంట్రుకలు, ఫిల్మ్ శకలాలు మరియు ధూళి కణాల వంటి చిన్న మలినాలను మరియు లోపాలను కూడా గుర్తిస్తుంది.
AI లార్జ్-మోడల్ టెక్నాలజీ మరియు నిరంతర డేటా ఇటరేషన్, ప్రాథమిక రంగు వ్యత్యాసాలకు మించి అభివృద్ధి చెందే గుర్తింపుకు మద్దతు ఇస్తాయి. ఈ సిస్టమ్, అనవసరమైన పదార్థాన్ని వాయుచాలితంగా వేరు చేయడానికి, తెలివైన విశ్లేషణను అధిక-పీడనం, తక్కువ-పల్స్ ఎజెక్టర్ వాల్వ్ సిస్టమ్తో మిళితం చేస్తుంది.
కీలక ప్రయోజనాలు
• రంగు, ఆకారం, స్వరూపం మరియు సూక్ష్మ మలినాల వ్యత్యాసాల ఆధారంగా అధిక స్వచ్ఛతతో కూడిన వర్గీకరణ.
• మల్టీస్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ మరియు అల్ట్రా-హై-డెఫినిషన్ AI విజన్.
• నిరంతర డేటా పునరావృతం ద్వారా గుర్తింపు కచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరిచేలా రూపొందించబడింది.
• మెటీరియల్ హ్యాండ్లింగ్ మరియు అవుట్పుట్ సార్టింగ్ కోసం క్రమబద్ధమైన నిర్మాణం మరియు సమర్థవంతమైన న్యూమాటిక్ సిస్టమ్.
• సంక్లిష్ట వాతావరణాలలో అంతరాయ నిరోధకత మరియు స్థిరమైన పనితీరు కోసం పారిశ్రామిక-స్థాయి హార్డ్వేర్.
• రిమోట్ పర్యవేక్షణ, డేటా విశ్లేషణ, ఆన్లైన్ అప్గ్రేడ్లు మరియు తెలివైన నిర్వహణ కోసం IoT కనెక్టివిటీ.
వర్గీకరణ సామర్థ్యాలు
| వర్గీకరణ అవసరం | గుర్తింపు సామర్థ్యం | ఉదాహరణలు |
| రంగు మరియు స్వరూపం | దృశ్య వ్యత్యాసాలు మరియు లోపాలను గుర్తిస్తుంది | బూజు మచ్చలు మరియు కీటకాల నష్టం |
| ఆకారం | ఆకారం ఆధారిత క్రమబద్ధీకరణకు మద్దతు ఇస్తుంది | పదార్థ-నిర్దిష్ట ఆకార ప్రమాణాలు |
| సూక్ష్మ మలినాలు | ఉత్పత్తి ప్రవాహంలో చిన్న అవాంఛిత పదార్థాలను గుర్తిస్తుంది | కాగితపు ముక్కలు, వెంట్రుకలు, ఫిల్మ్ శకలాలు మరియు దుమ్ము సమూహాలు |
అప్లికేషన్లు
ఈ సార్టర్ ధాన్యాలు, నూనె గింజల పంటలు, టీ, చైనీస్ ఔషధ మూలికలు, ఎండబెట్టిన కూరగాయలు, గింజలు మరియు విత్తనాలు, మరియు పునర్వినియోగ ప్లాస్టిక్ల కోసం రూపొందించబడింది.
• ధాన్యాలు మరియు నూనె గింజల పంటలు: వరి, గోధుమ, సోయాబీన్స్ మరియు రేప్సీడ్.
• టీ: గ్రీన్ టీ మరియు బ్లాక్ టీ.
• చైనీస్ ఔషధ మూలికలు: ఆస్ట్రాగాలస్ మరియు ఏంజెలికా.
• ఎండబెట్టిన కూరగాయలు: ఎండబెట్టిన ముల్లంగి మరియు ఇతర ఎండిన కూరగాయల పదార్థాలు.
• గింజలు మరియు విత్తనాలు: పొద్దుతిరుగుడు విత్తనాలు మరియు ఇతర గింజలు లేదా విత్తనాల ఉత్పత్తులు.
• పునర్వినియోగ పదార్థాలు: పునర్వినియోగ ప్లాస్టిక్ రేకులు.
AI విజన్ మరియు న్యూమాటిక్ సార్టింగ్
1. పదార్థం చూట్ సార్టింగ్ జోన్లోకి ప్రవేశిస్తుంది.
2. మల్టీస్పెక్ట్రల్ మరియు అల్ట్రా-హై-డెఫినిషన్ కెమెరాలు పదార్థ సమాచారాన్ని సంగ్రహిస్తాయి.
3. AI గుర్తింపు రంగు, ఆకారం, స్వరూపం, లోపాలు మరియు సూక్ష్మ మలినాలను విశ్లేషిస్తుంది.
4. అధిక పీడనం, తక్కువ పల్స్ గల ఎజెక్టర్ వాల్వ్ వ్యవస్థ గుర్తించబడిన తిరస్కరించబడిన పదార్థాన్ని తొలగిస్తుంది.
5. ఆమోదించబడిన ముడిపదార్థం అర్హతగల-ఉత్పత్తి ప్రవాహంలోకి కొనసాగుతుంది.
నిర్దిష్ట పదార్థం మరియు నాణ్యతా అవసరాల కోసం వర్గీకరణ ప్రమాణాలను నిర్వచించాలి. తొలగించాల్సిన లోపాలు మరియు మలినాలను, అలాగే తగిన యంత్ర ఆకృతీకరణను నిర్ధారించడానికి ప్రాతినిధ్య నమూనాలు సహాయపడతాయి.
రోజువారీ ఉత్పత్తి కోసం రూపొందించబడింది
స్వీయ-అభ్యాస గుర్తింపు
డేటాను క్రమబద్ధీకరించడం అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, నిరంతర డేటా పునరావృతం ద్వారా గుర్తింపు కచ్చితత్వం మెరుగుపడేలా రూపొందించబడింది.
స్థిరమైన పారిశ్రామిక కార్యకలాపాలు
పారిశ్రామిక-స్థాయి హార్డ్వేర్ సంక్లిష్టమైన ఉత్పత్తి వాతావరణాలలో అంతరాయ నిరోధకతను మరియు స్థిరమైన పనితీరును అందిస్తుంది. పేర్కొన్న నిర్వహణ-ఉష్ణోగ్రత పరిధి 0–40 °C.
సులభమైన ఆపరేషన్
సరళీకృతమైన ఉపకరణం-శైలి ఇంటర్ఫేస్ నిర్వహణ పరిమితిని తగ్గిస్తుంది మరియు సెటప్, నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది. ఈ సిస్టమ్ 15-అంగుళాల డిస్ప్లేను ఉపయోగిస్తుంది.
సమర్థవంతమైన నిర్వహణ మరియు పర్యవేక్షణ
IoT కనెక్టివిటీ, ప్రక్రియ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు తెలివైన నిర్వహణ కోసం రిమోట్ పర్యవేక్షణ, డేటా విశ్లేషణ మరియు ఆన్లైన్ అప్గ్రేడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది. నెట్వర్క్ కమ్యూనికేషన్ వైర్లెస్ లేదా వైర్డ్ కనెక్షన్ ఎంపికలతో 4Gగా పేర్కొనబడింది.
మోడల్ ఎంపిక — TCS-DS1T నుండి TCS-DZ5T వరకు
| స్పెసిఫికేషన్ | టిసిఎస్-డిఎస్1టి | టిసిఎస్-డిఎస్2టి | టిసిఎస్-డిజెడ్3టి | టిసిఎస్-డిజెడ్4టి | టిసిఎస్-డిజెడ్5టి |
| ఎజెక్టర్ యూనిట్లు | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| మొత్తం శక్తి | 1.0 కిలోవాట్ | 1.5 కిలోవాట్లు | 2.0 కిలోవాట్లు | 2.5 కిలోవాట్లు | 3.0 కిలోవాట్లు |
| గాలి వినియోగం | ≤ 0.8 మీ³/నిమిషం | ≤ 1.2 మీ³/నిమిషం | ≤ 1.8 మీ³/నిమిషం | ≤ 2.4 మీ³/నిమిషం | ≤ 2.8 మీ³/నిమిషం |
| కొలతలు | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| యంత్ర బరువు | 480 కిలోలు | 650 కిలోలు | 800 కిలోలు | 980 కిలోలు | 1200 కిలోలు |
మోడల్ ఎంపిక — TCS-DZ6T నుండి TCS-DZ12T వరకు
| స్పెసిఫికేషన్ | TCS-DZ6T | టిసిఎస్-డిజెడ్7టి | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| ఎజెక్టర్ యూనిట్లు | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| మొత్తం శక్తి | 3.4 కిలోవాట్లు | 3.8 కిలోవాట్లు | 4.2 కిలోవాట్లు | 4.8 కిలోవాట్లు | 5.5 కిలోవాట్లు |
| గాలి వినియోగం | ≤ 3.2 మీ³/నిమిషం | ≤ 3.8 మీ³/నిమిషం | ≤ 4.2 మీ³/నిమిషం | ≤ 5.0 m³/min | ≤ 6.0 m³/min |
| కొలతలు | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| యంత్ర బరువు | 1400 కిలోలు | 1700 కిలోగ్రాములు | 1880 కిలోగ్రాములు | 2200 కిలోలు | 2700 కిలోగ్రాములు |
సాధారణ సాంకేతిక లక్షణాలు
| స్పెసిఫికేషన్ | విలువ |
| గాలి పీడనం | 0.6–0.8 MPa |
| ప్రదర్శన | 15 అంగుళాల డిస్ప్లే |
| నెట్వర్క్ కమ్యూనికేషన్ | 4G (వైర్లెస్ / వైర్డ్) |
| ప్రాసెసర్ | బోర్డ్-స్థాయి చిప్ ప్రాసెసర్ |
| కెమెరా కాన్ఫిగరేషన్ | 2048 × 2048 |
| సోలేనోయిడ్ వాల్వ్ | అధిక-పీడనం, తక్కువ-పల్స్ ఎజెక్టర్ వాల్వ్ వ్యవస్థ |
| సోలేనోయిడ్ వాల్వ్ సేవా జీవితం | 15 బిలియన్ సైకిళ్ల కంటే ఎక్కువ |
| కాంతి మూలం సేవా జీవితం | > 100,000 గంటలు |
| శరీర పదార్థం | కార్బన్ స్టీల్ / స్టెయిన్లెస్ స్టీల్ |
| నిర్వహణ ఉష్ణోగ్రత | 0–40 °C |
| విద్యుత్ సరఫరా | 220 V AC, 50/60 Hz |
* సోలేనోయిడ్-వాల్వ్ మరియు లైట్-సోర్స్ సేవా-జీవిత కాలం గణాంకాలు జాబితా చేయబడిన భాగాలకు వర్తిస్తాయి మరియు పూర్తి యంత్రానికి వారంటీ కాలాన్ని సూచించవు.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
అనువర్తనాలలో ధాన్యాలు, నూనె గింజల పంటలు, టీ, చైనీస్ ఔషధ మూలికలు, ఎండబెట్టిన కూరగాయలు, గింజలు మరియు విత్తనాలు, మరియు పునర్వినియోగ ప్లాస్టిక్లు ఉన్నాయి. అనువర్తన మదింపు కోసం ప్రతినిధి నమూనాలను అందించాలి.
అవును. జాబితా చేయబడిన సూక్ష్మ మలినాలలో కాగితపు ముక్కలు మరియు ధూళి సమూహాలతో పాటు వెంట్రుకలు మరియు ఫిల్మ్ శకలాలు కూడా ఉన్నాయి. ప్రాతినిధ్య పదార్థం మరియు మలినాల నమూనాలను ఉపయోగించి పనితీరును అంచనా వేయాలి.
డేటాను క్రమబద్ధీకరించడం అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ, నిరంతర డేటా పునరావృతం ద్వారా గుర్తింపు కచ్చితత్వం మెరుగుపడేలా రూపొందించబడింది.
ముందుగా ముడి పదార్థం మరియు అవసరమైన వర్గీకరణ ఫలితంతో ప్రారంభించి, ఆ తర్వాత అవసరమైన అవుట్పుట్, ఇన్స్టాలేషన్ స్థలం, ఎజెక్టర్ కాన్ఫిగరేషన్, మొత్తం పవర్, సంపీడన గాలి సరఫరా మరియు గాలి వినియోగాన్ని అంచనా వేయండి. ఈ శ్రేణిలో పది నమూనాలు ఉన్నాయి.
అవును. ఐఓటీ కనెక్టివిటీ రిమోట్ పర్యవేక్షణ, డేటా విశ్లేషణ మరియు ఆన్లైన్ అప్గ్రేడ్లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇన్స్టాలేషన్ కోసం వైర్లెస్ లేదా వైర్డ్ కమ్యూనికేషన్ ఏర్పాటును నిర్ధారించుకోండి.
తనిఖీ అంచనా కోసం అభ్యర్థించండి
మెటీరియల్ రకం, ప్రతినిధి నమూనాలు, లక్షిత లోపాలు మరియు మలినాలు, అవసరమైన ఉత్పత్తి పరిమాణం మరియు ఆమోదించబడిన ఉత్పత్తి నాణ్యతా ప్రమాణాలను పంచుకోండి. ఇన్స్టాలేషన్ స్థలం, సంపీడన గాలి సరఫరా, ప్రాధాన్యతనిచ్చే బాడీ మెటీరియల్ మరియు కనెక్టివిటీ అవసరాలను చేర్చండి, తద్వారా టెకిక్ తగిన మోడల్ మరియు కాన్ఫిగరేషన్ను సిఫార్సు చేయగలదు.
