AI മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ സീരീസ് AI മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ ച്യൂട്ട് ഒപ്റ്റിക്കൽ സോർട്ടർ
ഭക്ഷണത്തിനും പുനരുപയോഗം ചെയ്യുന്ന വസ്തുക്കൾക്കുമായി AI- പവർഡ് ഒപ്റ്റിക്കൽ സോർട്ടിംഗ്
ടെക്കിക് എഐ മൾട്ടിഫങ്ഷണൽ ച്യൂട്ട് ഒപ്റ്റിക്കൽ സോർട്ടർ മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗും അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ എഐ വിഷനും സംയോജിപ്പിച്ച് നിറം, ആകൃതി, രൂപം എന്നിവ അനുസരിച്ച് മെറ്റീരിയലുകൾ തരംതിരിക്കുന്നു. പൂപ്പൽ പാടുകൾ, പ്രാണികളുടെ കേടുപാടുകൾ, പേപ്പർ സ്ക്രാപ്പുകൾ, മുടി, ഫിലിം ശകലങ്ങൾ, പൊടിപടലങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ചെറിയ മാലിന്യങ്ങളും വൈകല്യങ്ങളും ഇത് തിരിച്ചറിയുന്നു.
AI ലാർജ്-മോഡൽ സാങ്കേതികവിദ്യയും തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ആവർത്തനവും അടിസ്ഥാന വർണ്ണ വ്യത്യാസങ്ങൾക്കപ്പുറം വികസിക്കുന്ന തിരിച്ചറിയലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അനാവശ്യ വസ്തുക്കളുടെ ന്യൂമാറ്റിക് വേർതിരിവിനായി ഉയർന്ന മർദ്ദത്തിലുള്ള, കുറഞ്ഞ പൾസ് എജക്ടർ വാൽവ് സിസ്റ്റവുമായി ഇന്റലിജന്റ് വിശകലനത്തെ ഈ സിസ്റ്റം സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ
• നിറം, ആകൃതി, രൂപം, സൂക്ഷ്മ മാലിന്യ വ്യത്യാസങ്ങൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഉയർന്ന പരിശുദ്ധി തരംതിരിക്കൽ.
• മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ ഇമേജിംഗും അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ AI വിഷനും.
• തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ആവർത്തനത്തിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത.
• മെറ്റീരിയൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഔട്ട്പുട്ട് തരംതിരിക്കുന്നതിനുമുള്ള കാര്യക്ഷമമായ ഘടനയും കാര്യക്ഷമമായ ന്യൂമാറ്റിക് സിസ്റ്റവും.
• സങ്കീർണ്ണമായ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇടപെടൽ പ്രതിരോധത്തിനും സ്ഥിരതയുള്ള പ്രവർത്തനത്തിനുമുള്ള വ്യാവസായിക നിലവാരമുള്ള ഹാർഡ്വെയർ.
• റിമോട്ട് മോണിറ്ററിംഗ്, ഡാറ്റ വിശകലനം, ഓൺലൈൻ അപ്ഗ്രേഡുകൾ, ഇന്റലിജന്റ് മെയിന്റനൻസ് എന്നിവയ്ക്കായുള്ള IoT കണക്റ്റിവിറ്റി.
തരംതിരിക്കൽ ശേഷികൾ
| തരംതിരിക്കലിന്റെ ആവശ്യകത | തിരിച്ചറിയൽ ശേഷി | ഉദാഹരണങ്ങൾ |
| നിറവും രൂപവും | ദൃശ്യ വ്യത്യാസങ്ങളും വൈകല്യങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നു | പൂപ്പൽ പാടുകളും പ്രാണികളുടെ കേടുപാടുകളും |
| ആകൃതി | ആകൃതി അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തരംതിരിക്കലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു | മെറ്റീരിയൽ-നിർദ്ദിഷ്ട ആകൃതി മാനദണ്ഡം |
| സൂക്ഷ്മ മാലിന്യങ്ങൾ | ഉൽപ്പന്ന സ്ട്രീമിലെ ചെറിയ അനാവശ്യ വസ്തുക്കൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. | കടലാസ് കഷ്ണങ്ങൾ, മുടി, ഫിലിം കഷ്ണങ്ങൾ, പൊടി കൂട്ടങ്ങൾ |
അപേക്ഷകൾ
ധാന്യങ്ങൾ, എണ്ണവിളകൾ, തേയില, ചൈനീസ് ഔഷധ സസ്യങ്ങൾ, നിർജ്ജലീകരണം ചെയ്ത പച്ചക്കറികൾ, പരിപ്പ്, വിത്തുകൾ, പുനരുപയോഗം ചെയ്ത പ്ലാസ്റ്റിക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്കായാണ് സോർട്ടർ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
• ധാന്യങ്ങളും എണ്ണവിളകളും: അരി, ഗോതമ്പ്, സോയാബീൻ, റാപ്സീഡ്.
• ചായ: ഗ്രീൻ ടീയും ബ്ലാക്ക് ടീയും.
• ചൈനീസ് ഔഷധ സസ്യങ്ങൾ: ആസ്ട്രഗാലസ്, ആഞ്ചലിക്ക.
• നിർജ്ജലീകരണം സംഭവിച്ച പച്ചക്കറികൾ: നിർജ്ജലീകരണം സംഭവിച്ച മുള്ളങ്കിയും മറ്റ് ഉണങ്ങിയ പച്ചക്കറി വസ്തുക്കളും.
• നട്സും വിത്തുകളും: സൂര്യകാന്തി വിത്തുകളും മറ്റ് നട്ട് അല്ലെങ്കിൽ വിത്ത് ഉൽപ്പന്നങ്ങളും.
• പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന വസ്തുക്കൾ: പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന പ്ലാസ്റ്റിക് അടരുകൾ.
AI വിഷനും ന്യൂമാറ്റിക് സോർട്ടിംഗും
1. മെറ്റീരിയൽ ച്യൂട്ട് സോർട്ടിംഗ് സോണിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുന്നു.
2. മൾട്ടിസ്പെക്ട്രൽ, അൾട്രാ-ഹൈ-ഡെഫനിഷൻ ക്യാമറകൾ മെറ്റീരിയൽ വിവരങ്ങൾ പകർത്തുന്നു.
3. AI തിരിച്ചറിയൽ നിറം, ആകൃതി, രൂപം, വൈകല്യങ്ങൾ, സൂക്ഷ്മ മാലിന്യങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.
4. ഉയർന്ന മർദ്ദമുള്ള, താഴ്ന്ന പൾസ് എജക്റ്റർ വാൽവ് സിസ്റ്റം തിരിച്ചറിഞ്ഞ നിരസിക്കപ്പെട്ട വസ്തുക്കൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു.
5. സ്വീകരിക്കപ്പെടുന്ന മെറ്റീരിയൽ യോഗ്യതയുള്ള ഉൽപ്പന്ന സ്ട്രീമിലേക്ക് തുടരുന്നു.
നിർദ്ദിഷ്ട മെറ്റീരിയലിനും ഗുണനിലവാര ആവശ്യങ്ങൾക്കും അനുസരിച്ച് തരംതിരിക്കൽ മാനദണ്ഡങ്ങൾ നിർവചിക്കണം. പ്രതിനിധി സാമ്പിളുകൾ നീക്കം ചെയ്യേണ്ട വൈകല്യങ്ങളും മാലിന്യങ്ങളും സ്ഥാപിക്കാനും ഉചിതമായ മെഷീൻ കോൺഫിഗറേഷൻ സ്ഥാപിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.
ദൈനംദിന ഉൽപാദനത്തിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തത്
സ്വയം പഠന തിരിച്ചറിയൽ
ഡാറ്റ അടുക്കൽ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ആവർത്തനത്തിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
സ്ഥിരതയുള്ള വ്യാവസായിക പ്രവർത്തനം
വ്യാവസായിക-ഗ്രേഡ് ഹാർഡ്വെയർ സങ്കീർണ്ണമായ ഉൽപാദന പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഇടപെടൽ പ്രതിരോധവും സ്ഥിരതയുള്ള പ്രവർത്തനവും നൽകുന്നു. ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന പ്രവർത്തന-താപനില പരിധി 0–40 °C ആണ്.
എളുപ്പത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനം
ലളിതമായ ഒരു അപ്ലയൻസ്-സ്റ്റൈൽ ഇന്റർഫേസ് ഓപ്പറേറ്റിംഗ് പരിധി കുറയ്ക്കുകയും സജ്ജീകരണവും മാനേജ്മെന്റും എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സിസ്റ്റം 15 ഇഞ്ച് ഡിസ്പ്ലേ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സ്മാർട്ട് പ്രവർത്തനവും പരിപാലനവും
IoT കണക്റ്റിവിറ്റി പ്രോസസ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും ഇന്റലിജന്റ് മെയിന്റനൻസിനും വേണ്ടിയുള്ള റിമോട്ട് മോണിറ്ററിംഗ്, ഡാറ്റ വിശകലനം, ഓൺലൈൻ അപ്ഗ്രേഡുകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. വയർലെസ് അല്ലെങ്കിൽ വയർഡ് കണക്ഷൻ ഓപ്ഷനുകളുള്ള 4G ആയി നെറ്റ്വർക്ക് ആശയവിനിമയം പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.
മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് — TCS-DS1T മുതൽ TCS-DZ5T വരെ
| സ്പെസിഫിക്കേഷൻ | ടിസിഎസ്-ഡിഎസ്1ടി | ടിസിഎസ്-ഡിഎസ്2ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്3ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്4ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്5ടി |
| എജക്ടർ യൂണിറ്റുകൾ | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| മൊത്തം പവർ | 1.0 കിലോവാട്ട് | 1.5 കിലോവാട്ട് | 2.0 കിലോവാട്ട് | 2.5 കിലോവാട്ട് | 3.0 കിലോവാട്ട് |
| വായു ഉപഭോഗം | ≤ 0.8 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 1.2 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 1.8 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 2.4 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 2.8 മീ³/മിനിറ്റ് |
| അളവുകൾ | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| മെഷീൻ ഭാരം | 480 കിലോ | 650 കിലോ | 800 കിലോ | 980 കിലോ | 1200 കിലോ |
മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് — TCS-DZ6T മുതൽ TCS-DZ12T വരെ
| സ്പെസിഫിക്കേഷൻ | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്6ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്7ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്8ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്10ടി | ടിസിഎസ്-ഡിസെഡ്12ടി |
| എജക്ടർ യൂണിറ്റുകൾ | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| മൊത്തം പവർ | 3.4 കിലോവാട്ട് | 3.8 കിലോവാട്ട് | 4.2 കിലോവാട്ട് | 4.8 കിലോവാട്ട് | 5.5 കിലോവാട്ട് |
| വായു ഉപഭോഗം | ≤ 3.2 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 3.8 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 4.2 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 5.0 മീ³/മിനിറ്റ് | ≤ 6.0 മീ³/മിനിറ്റ് |
| അളവുകൾ | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| മെഷീൻ ഭാരം | 1400 കിലോ | 1700 കിലോ | 1880 കിലോ | 2200 കിലോ | 2700 കിലോ |
പൊതുവായ സാങ്കേതിക സവിശേഷതകൾ
| സ്പെസിഫിക്കേഷൻ | വില |
| വായു മർദ്ദം | 0.6–0.8 എംപിഎ |
| ഡിസ്പ്ലേ | 15 ഇഞ്ച് ഡിസ്പ്ലേ |
| നെറ്റ്വർക്ക് ആശയവിനിമയം | 4G (വയർലെസ് / വയർഡ്) |
| പ്രോസസ്സർ | ബോർഡ്-ലെവൽ ചിപ്പ് പ്രോസസർ |
| ക്യാമറ കോൺഫിഗറേഷൻ | 2048 × 2048 |
| സോളിനോയ്ഡ് വാൽവ് | ഉയർന്ന മർദ്ദമുള്ള, കുറഞ്ഞ പൾസ് എജക്ടർ വാൽവ് സിസ്റ്റം |
| സോളിനോയിഡ് വാൽവ് സേവന ജീവിതം | > 15 ബില്യൺ സൈക്കിളുകൾ |
| പ്രകാശ സ്രോതസ്സ് സേവന ജീവിതം | > 100,000 മണിക്കൂർ |
| ബോഡി മെറ്റീരിയൽ | കാർബൺ സ്റ്റീൽ / സ്റ്റെയിൻലെസ് സ്റ്റീൽ |
| പ്രവർത്തന താപനില | 0–40 ഡിഗ്രി സെൽഷ്യസ് |
| വൈദ്യുതി വിതരണം | 220 വി എസി, 50/60 ഹെർട്സ് |
* സോളിനോയിഡ്-വാൽവ്, ലൈറ്റ്-സോഴ്സ് സർവീസ്-ലൈഫ് കണക്കുകൾ ലിസ്റ്റുചെയ്തിരിക്കുന്ന ഘടകങ്ങൾക്ക് ബാധകമാണ് കൂടാതെ പൂർണ്ണമായ മെഷീനിനുള്ള വാറന്റി കാലയളവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നില്ല.
പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ
ധാന്യങ്ങൾ, എണ്ണവിളകൾ, തേയില, ചൈനീസ് ഔഷധ സസ്യങ്ങൾ, നിർജ്ജലീകരണം ചെയ്ത പച്ചക്കറികൾ, പരിപ്പ്, വിത്തുകൾ, പുനരുപയോഗ പ്ലാസ്റ്റിക്കുകൾ എന്നിവ അപേക്ഷകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അപേക്ഷാ വിലയിരുത്തലിനായി പ്രതിനിധി സാമ്പിളുകൾ നൽകണം.
അതെ. മുടിയുടെയും ഫിലിം ശകലങ്ങളുടെയും സൂക്ഷ്മ മാലിന്യങ്ങൾ പട്ടികയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, പേപ്പർ അവശിഷ്ടങ്ങളും പൊടിപടലങ്ങളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രതിനിധി വസ്തുക്കളുടെയും മാലിന്യങ്ങളുടെയും സാമ്പിളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രകടനം വിലയിരുത്തണം.
ഡാറ്റ അടുക്കൽ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് തുടർച്ചയായ ഡാറ്റ ആവർത്തനത്തിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനാണ് തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
മെറ്റീരിയലും ആവശ്യമായ സോർട്ടിംഗ് ഫലവും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക, തുടർന്ന് ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട്, ഇൻസ്റ്റലേഷൻ സ്ഥലം, എജക്ടർ കോൺഫിഗറേഷൻ, മൊത്തം പവർ, കംപ്രസ്ഡ്-എയർ സപ്ലൈ, എയർ ഉപഭോഗം എന്നിവ വിലയിരുത്തുക. ശ്രേണിയിൽ പത്ത് മോഡലുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു.
അതെ. IoT കണക്റ്റിവിറ്റി റിമോട്ട് മോണിറ്ററിംഗ്, ഡാറ്റ വിശകലനം, ഓൺലൈൻ അപ്ഗ്രേഡുകൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഇൻസ്റ്റാളേഷനായി വയർലെസ് അല്ലെങ്കിൽ വയർഡ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ക്രമീകരണം സ്ഥിരീകരിക്കുക.
ഒരു പരിശോധനാ വിലയിരുത്തലിന് അഭ്യർത്ഥിക്കുക
മെറ്റീരിയൽ തരം, പ്രതിനിധി സാമ്പിളുകൾ, ലക്ഷ്യ വൈകല്യങ്ങളും മാലിന്യങ്ങളും, ആവശ്യമായ ത്രൂപുട്ട്, സ്വീകാര്യമായ ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ പങ്കിടുക. ഇൻസ്റ്റലേഷൻ സ്ഥലം, കംപ്രസ്ഡ്-എയർ സപ്ലൈ, ഇഷ്ടപ്പെട്ട ബോഡി മെറ്റീരിയൽ, കണക്റ്റിവിറ്റി ആവശ്യകതകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക, അതുവഴി ടെക്കിക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു മോഡലും കോൺഫിഗറേഷനും ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
