Penyortir Optik Saluran Multifungsi AI Techik menggabungkan pencitraan multispektral dengan visi AI berdefinisi ultra tinggi untuk menyortir material berdasarkan warna, bentuk, dan penampilan. Alat ini juga mengidentifikasi kotoran dan cacat kecil seperti bintik jamur, kerusakan akibat serangga, potongan kertas, rambut, fragmen film, dan gumpalan debu.
Teknologi AI model besar dan iterasi data berkelanjutan mendukung pengenalan yang berkembang melampaui perbedaan warna dasar. Sistem ini menggabungkan analisis cerdas dengan sistem katup ejektor bertekanan tinggi dan berdenyut rendah untuk pemisahan pneumatik material yang tidak diinginkan.
• Pemilahan dengan kemurnian tinggi berdasarkan perbedaan warna, bentuk, penampilan, dan pengotor mikro.
• Pencitraan multispektral dan visi AI definisi ultra tinggi.
• Akurasi pengenalan dirancang untuk meningkat melalui iterasi data berkelanjutan.
• Struktur yang ramping dan sistem pneumatik yang efisien untuk penanganan material dan hasil penyortiran.
• Perangkat keras kelas industri untuk ketahanan terhadap interferensi dan pengoperasian yang stabil di lingkungan yang kompleks.
• Konektivitas IoT untuk pemantauan jarak jauh, analisis data, peningkatan online, dan pemeliharaan cerdas.
| Kebutuhan Penyortiran | Kemampuan Pengenalan | Contoh |
| Warna dan penampilan | Mengidentifikasi perbedaan dan cacat visual. | Bercak jamur dan kerusakan akibat serangga |
| Membentuk | Mendukung pengurutan berdasarkan bentuk. | Kriteria bentuk spesifik material |
| Mikro-kotoran | Mengidentifikasi material kecil yang tidak diinginkan dalam aliran produk. | Serpihan kertas, rambut, pecahan film, dan gumpalan debu |
Mesin penyortir ini dirancang untuk biji-bijian, tanaman penghasil minyak, teh, tanaman obat Tiongkok, sayuran kering, kacang-kacangan dan biji-bijian, serta plastik daur ulang.
• Tanaman biji-bijian dan penghasil minyak: beras, gandum, kedelai, dan rapeseed.
• Teh: teh hijau dan teh hitam.
• Tanaman obat Tiongkok: astragalus dan angelica.
• Sayuran kering: lobak kering dan bahan sayuran kering lainnya.
• Kacang-kacangan dan biji-bijian: biji bunga matahari dan produk kacang atau biji-bijian lainnya.
• Bahan daur ulang: serpihan plastik daur ulang.
1. Material memasuki zona penyortiran saluran.
2. Kamera multispektral dan ultra-definisi tinggi menangkap informasi material.
3. Pengenalan AI menganalisis warna, bentuk, penampilan, cacat, dan kotoran mikro.
4. Sistem katup ejektor bertekanan tinggi dan berdenyut rendah menghilangkan material yang ditolak yang telah diidentifikasi.
5. Material yang diterima akan diteruskan ke jalur produk berkualitas.
Kriteria penyortiran harus ditentukan untuk material dan persyaratan kualitas tertentu. Sampel representatif membantu menentukan cacat dan kotoran yang harus dihilangkan serta konfigurasi mesin yang sesuai.
Akurasi pengenalan dirancang untuk meningkat melalui iterasi data berkelanjutan seiring dengan perkembangan pengurutan data.
Perangkat keras kelas industri memberikan ketahanan terhadap interferensi dan pengoperasian yang stabil di lingkungan produksi yang kompleks. Kisaran suhu pengoperasian yang tercantum adalah 0–40 °C.
Antarmuka bergaya perangkat yang disederhanakan mengurangi ambang batas pengoperasian dan membuat pengaturan serta pengelolaan lebih mudah. Sistem ini menggunakan layar 15 inci.
Konektivitas IoT mendukung pemantauan jarak jauh, analisis data, dan peningkatan online untuk optimasi proses dan pemeliharaan cerdas. Komunikasi jaringan tercantum sebagai 4G dengan opsi koneksi nirkabel atau kabel.
| Spesifikasi | TCS-DS1T | TCS-DS2T | TCS-DZ3T | TCS-DZ4T | TCS-DZ5T |
| Unit Ejektor | 1 × 63 | 2 × 63 | 3 × 63 | 4 × 63 | 5 × 63 |
| Daya Total | 1,0 kW | 1,5 kW | 2,0 kW | 2,5 kW | 3,0 kW |
| Konsumsi Udara | ≤ 0,8 m³/menit | ≤ 1,2 m³/menit | ≤ 1,8 m³/menit | ≤ 2,4 m³/menit | ≤ 2,8 m³/menit |
| Ukuran | 950 × 1675 × 1650 | 1260 × 1675 × 1650 | 1700 × 1700 × 2020 | 2000 × 1700 × 2020 | 2250 × 1700 × 2020 |
| Berat Mesin | 480 kg | 650 kg | 800 kg | 980 kg | 1200 kg |
| Spesifikasi | TCS-DZ6T | TCS-DZ7T | TCS-DZ8T | TCS-DZ10T | TCS-DZ12T |
| Unit Ejektor | 6 × 63 | 7 × 63 | 8 × 63 | 10 × 63 | 12 × 63 |
| Daya Total | 3,4 kW | 3,8 kW | 4,2 kW | 4,8 kW | 5,5 kW |
| Konsumsi Udara | ≤ 3,2 m³/menit | ≤ 3,8 m³/menit | ≤ 4,2 m³/menit | ≤ 5,0 m³/menit | ≤ 6,0 m³/menit |
| Ukuran | 2650 × 1700 × 2020 | 3000 × 1700 × 2040 | 3280 × 1700 × 2040 | 3900 × 1700 × 2040 | 4500 × 1700 × 2040 |
| Berat Mesin | 1400 kg | 1700 kg | 1880 kg | 2200 kg | 2700 kg |
| Spesifikasi | Nilai |
| Tekanan udara | 0,6–0,8 MPa |
| Menampilkan | Layar 15 inci |
| Komunikasi Jaringan | 4G (nirkabel / berkabel) |
| Prosesor | Prosesor chip tingkat papan |
| Konfigurasi Kamera | 2048 × 2048 |
| Katup Solenoid | Sistem katup ejektor bertekanan tinggi, berdenyut rendah |
| Masa Pakai Katup Solenoid | > 15 miliar siklus |
| Masa Pakai Sumber Cahaya | > 100.000 jam |
| Bahan Tubuh | Baja karbon / baja tahan karat |
| Suhu Operasional | 0–40 °C |
| Catu Daya | 220 V AC, 50/60 Hz |
* Angka masa pakai katup solenoid dan sumber cahaya berlaku untuk komponen yang tercantum dan tidak mewakili masa garansi untuk keseluruhan mesin.
Aplikasi meliputi biji-bijian, tanaman penghasil minyak, teh, tanaman obat Tiongkok, sayuran kering, kacang-kacangan dan biji-bijian, serta plastik daur ulang. Sampel representatif harus disediakan untuk penilaian aplikasi.
Ya. Rambut dan serpihan film termasuk di antara pengotor mikro yang terdaftar, bersama dengan serpihan kertas dan gumpalan debu. Kinerja harus dinilai menggunakan sampel material dan pengotor yang representatif.
Akurasi pengenalan dirancang untuk meningkat melalui iterasi data berkelanjutan seiring dengan perkembangan pengurutan data.
Mulailah dengan material dan hasil penyortiran yang dibutuhkan, kemudian nilai output yang diperlukan, ruang instalasi, konfigurasi ejektor, daya total, pasokan udara tekan, dan konsumsi udara. Rangkaian produk ini mencakup sepuluh model.
Ya. Konektivitas IoT mendukung pemantauan jarak jauh, analisis data, dan pembaruan daring. Konfirmasikan pengaturan komunikasi nirkabel atau kabel untuk instalasi.
Sertakan jenis material, sampel representatif, cacat dan pengotor yang ditargetkan, kapasitas produksi yang dibutuhkan, dan kriteria kualitas produk yang diterima. Sertakan ruang instalasi, pasokan udara tekan, material bodi yang disukai, dan persyaratan konektivitas agar Techik dapat merekomendasikan model dan konfigurasi yang sesuai.